農(nóng)作物長勢監(jiān)測技術(shù)研究性論文
１研究內(nèi)容
１．１田間尺度長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系
目前大尺度的作物長勢遙感監(jiān)測中，主要采用單一的植被指數(shù)比較法；采用差值模型或等級模型，該評估模型較為單一，沒有根據(jù)不同空間區(qū)域、不同作物及不同生育期進(jìn)行不同的等級劃分。通過對黑龍江墾區(qū)的水稻、玉米和大豆不同生育期地面實(shí)測農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)與遙感反演的ＮＤＶＩ、ＥＶＩ、ＬＡＩ等參數(shù)的比對與分析，研究分作物生育期的田間尺度長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系，特別是對作物遭受干旱、病害及低溫凍害等自然災(zāi)害后長勢狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與評價(jià)，建立分生育期的作物田間長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的`定量關(guān)系模型。
１．２長勢綜合評價(jià)指標(biāo)體系
目前農(nóng)作物的遙感長勢監(jiān)測中長勢綜合評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為好、較好、正常、較差和差５個(gè)等級，其主要是根據(jù)等序列進(jìn)行劃分或根據(jù)長勢監(jiān)測中不及常年、與常年持平及好于常年的比例獲得的一個(gè)定性評價(jià)。這個(gè)評價(jià)指標(biāo)缺乏科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)，而且評價(jià)結(jié)果不能直接和產(chǎn)量預(yù)測掛鉤。利用多因子統(tǒng)計(jì)法和權(quán)重分析法等，建立長勢綜合評價(jià)指標(biāo)體系，對作物遭受干旱、病害及低溫冷害等自然災(zāi)害后的作物長勢狀況進(jìn)行綜合評價(jià)。
２技術(shù)路線
２．１選擇地面監(jiān)測樣區(qū)
在黑龍江墾區(qū)某農(nóng)場選擇１０～２０個(gè)樣點(diǎn)，對典型樣點(diǎn)的水稻、玉米不同生育期（苗期、孕穗期、開花期、乳熟期等）地面實(shí)測農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)、分析。
２．２建立模型
處理研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)，反演遙感參數(shù)（ＮＤＶＩ、ＥＶＩ、ＬＡＩ等）。研究、分析不同作物田間長勢指標(biāo)（如單位面積莖數(shù)、分蘗數(shù)、單位面積穗數(shù)等）與遙感參數(shù)的定量關(guān)系，建立基于作物光譜特征和作物農(nóng)學(xué)參數(shù)機(jī)理相聯(lián)系的、分作物生育期的作物田間長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系和模型。
２．３建立長勢綜合評價(jià)指標(biāo)體系及其分級標(biāo)準(zhǔn)
以研究區(qū)長時(shí)間序列不同作物歷史長勢遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)，特別是作物遭受干旱、病害及低溫冷害等自然災(zāi)害后的監(jiān)測數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，綜合應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和權(quán)重分析法等，建立長勢綜合評價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)行長勢綜合評價(jià)研究，根據(jù)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)和長勢分級指標(biāo)，進(jìn)行長勢評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)量關(guān)系的研究，將長勢綜合評價(jià)分級指標(biāo)與產(chǎn)量預(yù)測的趨勢值有機(jī)結(jié)合。使長勢綜合評價(jià)指標(biāo)能有效地為作物產(chǎn)量預(yù)測服務(wù)。
２．４驗(yàn)證精度
用部分實(shí)測數(shù)據(jù)和遙感反演指數(shù)對建立的作物田間長勢指標(biāo)與遙感參數(shù)的定量關(guān)系模型進(jìn)行精度驗(yàn)證與評價(jià)，最后利用ＧＩＳ軟件的空間插值功能，實(shí)現(xiàn)樣區(qū)尺度到區(qū)域尺度的推演，將分生育期作物田間長勢遙感模型試運(yùn)行到業(yè)務(wù)化運(yùn)行中，提高作物長勢監(jiān)測的精度。
３結(jié)束語
農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測綜合評價(jià)指標(biāo)體系的建立，解決了因采用單一的植被指數(shù)，評估模型較為單一，缺乏空間區(qū)域的普適性和不同災(zāi)害脅迫環(huán)境下的監(jiān)測精度低等問題。在農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測模型的科學(xué)性、空間區(qū)域適應(yīng)性和監(jiān)測精度上都將大幅度提高。
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