大數據挖掘在智游應用中的探究論文

　　題目：大數據挖掘在智游應用中的探究

　　摘要：大數據和智游都是當下的熱點, 沒有大數據的智游無從談“智慧”, 數據挖掘是大數據應用于智游的核心, 文章探究了在智游應用中, 目前大數據挖掘存在的幾個問題。

　　關鍵詞：大數據; 智游; 數據挖掘;

　　1引言

　　隨著人民生活水平的進一步提高, 旅游消費的需求進一步上升, 在云計算、互聯網、物聯網以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發展下, 智游應運而生。大數據作為當下的熱點已經成了智游發展的有力支撐, 沒有大數據提供的有利信息, 智游無法變得“智慧”。

　　2大數據與智游

　　旅游業是信息密、綜合性強、信息依存度高的產業[1], 這讓其與大數據自然產生了交匯。2010年, 江蘇省鎮江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國內外對于智游還沒有一個統一的學術定義, 但在與大數據相關的描述中, 有學者從大數據挖掘在智游中的作用出發, 把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數據, 并深入挖掘這些數據的潛在重要價值信息, 然后利用這些信息為相關部門或對象提供服務[2]。這一定義充分肯定了在發展智游中, 大數據挖掘所起的至關重要的作用, 指出了在智游的過程中, 數據的收集、儲存、管理都是為數據挖掘服務, 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

　　3大數據挖掘在智游中存在的問題

　　2011年, 我國提出用十年時間基本實現智游的目標[3], 過去幾年, 國家旅游局的相關動作均為了實現這一目標。但是, 在借助大數據推動智游的可持續性發展中, 大數據所產生的價值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲存了大量數據后, 對它們深入挖掘不夠, 沒有發掘出數據更多的價值。

　　3.1 信息化建設

　　智游的發展離不開移動網絡、物聯網、云平臺。隨著大數據的不斷發展, 國內許多景區已經實現Wi-Fi覆蓋, 部分景區也已實現人與人、人與物、人與景點之間的實時互動, 多省市已建有旅游產業監測平臺或旅游大數據中心以及數據可視化平臺, 從中進行數據統計、行為分析、監控預警、服務質量監督等。通過這些平臺, 已基本能掌握跟游客和景點相關的數據, 可以實現更好旅游監控、產業宏觀監控, 對該地的旅游管理和推廣都能發揮重要作用。

　　但從智慧化的發展來看, 我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網絡已基本能保證, 但是大部分景區還無法實現對景區全面、透徹、及時的感知, 更為困難的是對平臺的建設。在數據共享平臺的建設上, 除了必備的硬件設施, 大數據實驗平臺還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網站等。如此多的部門相關聯, 要想建立一個完整全面的大數據實驗平臺, 難度可想而知。

　　3.2 大數據挖掘方法

　　大數據時代缺的不是數據, 而是方法。大數據在旅游行業的應用前景非常廣闊, 但是面對大量的數據, 不懂如何收集有用的數據、不懂如何對數據進行挖掘和利用, 那么“大數據”猶如礦山之中的廢石。旅游行業所涉及的結構化與非結構化數據, 通過云計算技術, 對數據的收集、存儲都較為容易, 但對數據的挖掘分析則還在不斷探索中。大數據的挖掘常用的方法有關聯分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對數據進行挖掘。其中, 相關性分析方法通過關聯多個數據來源, 挖掘數據價值。但針對旅游數據, 采用這些方法挖掘數據的價值信息, 難度也很大, 因為旅游數據中冗余數據很多, 數據存在形式很復雜。在旅游非結構化數據中, 一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數據完全挖掘分析, 對游客“行前、行中、行后”大數據的實時性挖掘都是很大的挑戰。

　　3.3 數據安全

　　2017年, 數據安全事件屢見不鮮, 伴著大數據而來的數據安全問題日益凸顯出來。在大數據時代, 無處不在的數據收集技術使我們的個人信息在所關聯的數據中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數據“可用不可見”[4], 這是亟待解決的問題。同時, 在大數據資源的開放性和共享性下, 個人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數據共享程度與數據挖掘程度成反比。此外, 經過大數據技術的分析、挖掘, 個人隱私更易被發現和暴露, 從而可能引發一系列社會問題。

　　大數據背景下的旅游數據當然也避免不了數據的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數據被放入數據庫, 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財產安全將會受到嚴重影響, 最終降低旅游體驗。所以, 數據的安全管理是進行大數據挖掘的前提。

　　3.4 大數據人才

　　大數據背景下的智游離不開人才的創新活動及技術支持, 然而與專業相銜接的大數據人才培養未能及時跟上行業需求, 加之創新型人才的外流, 以及數據統計未來3~5年大數據行業將面臨全球性的人才荒, 國內智游的構建還缺乏大量人才。

　　4解決思路

　　在信息化建設上, 加大政府投入, 加強基礎設施建設, 整合結構化數據, 抓取非結構化數據, 打通各數據壁壘, 建設旅游大數據實驗平臺;在挖掘方法上, 對旅游大數據實時性數據的挖掘應該被放在重要位置;在數據安全上, 從加強大數據安全立法、監管執法及強化技術手段建設等幾個方面著手, 提升大數據環境下數據安全保護水平。加強人才的培養與引進, 加強產學研合作, 培養智游大數據人才。

　　參考文獻

　　[1]翁凱.大數據在智游中的應用研究[J].信息技術, 2015, 24:86-87.

　　[2]梁昌勇, 馬銀超, 路彩虹.大數據挖掘, 智游的核心[J].開發研究, 2015, 5 (180) :134-139.

　　[3]張建濤, 王洋, 劉力剛.大數據背景下智游應用模型體系構建[J].企業經濟, 2017, 5 (441) :116-123.

　　[4]王竹欣, 陳湉.保障大數據, 從哪里入手?[N].人民郵電究, 2017-11-30.

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