數據倉庫工程師崗位職責15篇

　　在現在的社會生活中，各種崗位職責頻頻出現，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？以下是小編精心整理的數據倉庫工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據倉庫工程師崗位職責1

　　1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模；

　　2、負責數據庫管理及數據優化；

　　3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作；

　　4、維護大數據平臺并能解決相關問題，保障平臺正常運行；

　　5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

數據倉庫工程師崗位職責2

　　1、負責產品數據庫研發，參與系統整體架構設計；

　　2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計；

　　3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試；

　　4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發；

　　5、負責各類型數據操作處理和兼容問題；數據庫復雜SQL開發和調優。

數據倉庫工程師崗位職責3

　　1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；

　　2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；

　　3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

數據倉庫工程師崗位職責4

　　職責：

　　1、根據應用場景，進行數據庫設計和性能優化；

　　2、定位和排除數據庫故障，及時解決數據庫運維過程中各種問題；

　　3、數據庫相關項目管理和實施；

　　4、學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中；

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業畢業；

　　2、 3年及以上相關工作經驗，有金融行業運維工作經驗，有DB2、OCP或OCM證書者優先；

　　3、具有數據庫管理或開發經驗，以及大型數據庫設計、維護經驗；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗；

　　5、對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的.故障定位和問題解決能力；

　　6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力；有較強學習和研究能力，獨立分析、解決問題的能力，強烈的責任心與主動性，能自我驅動成長，能承擔較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神；較好的職業素養，嚴謹、務實。

數據倉庫工程師崗位職責5

　　職責：

　　1.負責數據ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據

　　2.負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務優化及改善。

　　3.負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

　　任職要求：

　　1.一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先

　　2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的`HQL性能調優經驗優先

　　3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關經驗優先;

　　4.對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;

　　5.積極溝通，主動了解業務需求，愿意嘗試新的技術領域。

數據倉庫工程師崗位職責6

　　1、利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2、參與企業級大數據倉庫項目的.落地開發。

　　3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

數據倉庫工程師崗位職責7

　　職責：

　　1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

　　2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開展模型效果評估，并不斷優化

　　5.開展數據挖掘模型產品化工作

　　6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

　　7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

　　7.具備獨立研究以及解決問題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

　　9.較強的'溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶服務意識

數據倉庫工程師崗位職責8

　　1、負責數據倉庫（HADOOP）ETL工作以及數據運營；

　　2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護；

　　3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度；

　　4、負責維度模型的`數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。

數據倉庫工程師崗位職責9

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

　　2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

　　3、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強烈的責任心;

　　2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，

　　3、熟悉主流的'關系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;

　　4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

　　6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

數據倉庫工程師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責數據倉庫建設、設計、優化和落地

　　2、負責數據ETL任務開發及日常維護

　　3、對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析

　　4、學習新技術，提高整個平臺的.計算能力和效率

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，2—5年工作經驗

　　2、熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗

　　3、熟練使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相關的大數據技術：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能對HIVE進行性能分析及調優

　　6、有MAPREDUCE開發經驗優先

　　7、良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力，極強的責任心、學習能力。

數據倉庫工程師崗位職責11

　　1、負責部分化驗設備的周期內部比對，收集比對數據，數據有異常波動時及時采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領導。

　　2、負責樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

　　3、負責出口COA的`制作和傳遞。

　　4、負責對本部門內檢驗崗位進行測試比對，統一并矯正各駐廠檢驗室檢測標準；做好與上海AT化驗數據的比對測試。

　　5、協助做好化驗設備維修保養和定期周檢工作，按要求維修保養、周檢和送檢。

　　6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報，統計原材料得分表。

　　7、做好公司組織試驗部分數據的輸入與傳遞、。

數據倉庫工程師崗位職責12

　　職責：

　　1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;

　　2.參與軟件產品項目規劃工作，制定具體項目實施方案;

　　3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的改進;

　　4.根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的.設計、開發任務。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學歷;

　　2.熟練掌握SQL，有存儲過程開發經驗者優先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數據倉庫工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發（包括腳本、函數、存儲過程等），編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核；

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升；

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取；

　　4、利用相關建模軟件（數據分析軟件）進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先；

　　2、工作經驗2—5年；

　　3、本科及以上學歷，計算機相關專業；

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先；

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據倉庫工程師崗位職責14

　　職責：

　　1.負責業務的數倉數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的數據互通共享

　　2.對海量數據進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的.數據支持

　　3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力

　　任職要求：

　　1.計算機數學統計,金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的DW模型設計與ETL開發經驗2.熟悉數倉領域知識,包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發測試工具與方法;

　　3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經驗優先

　　4.具有數據倉庫相關開發經驗,如ETL,建模,BI,數據產品等,熟悉數倉模型

　　5.掌握一門或多門開發語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;

　　7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態度踏實，積極上進;

數據倉庫工程師崗位職責15

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地；

　　3、負責來自業務團隊數據需求的'研發支撐；

　　4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護；

　　5、在線和離線海量數據分析平臺的開發；

　　6、負責數據倉庫的建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實施管控等；

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領域工作2年以上；

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，并有實際模型設計及ETL開發經驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣；

　　3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等；

　　4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理；

　　5、了解大數據基礎架構和平臺，具備相關產品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發經驗，有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮；

　　6、熟悉linux系統；

　　7、熟練掌握python語言；

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先；

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力

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