數據倉庫工程師崗位的工作職責
現如今，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。那么崗位職責的格式，你掌握了嗎？下面是小編整理的數據倉庫工程師崗位的工作職責，歡迎閱讀與收藏。
數據倉庫工程師崗位的工作職責1
職責：
1、根據項目計劃推進項目的實施，以滿足項目交付目標；
2、根據服務請求提供對應服務報告；
3、對客戶數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升；
4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付；
崗位要求：
1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE數據庫相關工作經驗；
2、熟悉ORACLE數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復；
3、熟練配置ORACLE RAC、DG；
4、具備數據庫性能分析以及優化SQL的能力。
5、熟悉Unix/Linux操作系統；熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言；
6、具備OCP或OCM證書優先
數據倉庫工程師崗位的'工作職責2
一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖；
二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程應用；大氣環境處理技術；
三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。
四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先；
五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先；
六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神；
七、有較強的.自學及專研創新的能力；
八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性；
九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。
數據倉庫工程師崗位的工作職責3
職責
1、負責數據庫設計、開發、運維工作，能獨立完成核心數據庫開發、數據庫性能優化工作；
2、針對公司的海量結構化和非結構化數據，設計和開發數據存儲模型，實現數據資源合理高效的存儲、管理；針對具體數據應用系統的建設需求與目標，參與設計和開發數據倉庫；基于數據庫和數據倉庫，設計和開發數據服務接口，實現數據資源服務化；
3、負責主導該領域的技術沉淀及經驗分享。
4、能夠及時配合并支持數據團隊完成該領域的數據庫開發及性能問題處理。
5、負責數據庫環境部署和運維管理；及時處理數據庫系統的各類故障問題；
6、負責數據庫日常監控、維護、備份和恢復，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進行優化。
7、有良好的`溝通技能及處理突發事件的能力；
8、可適應短期出差（浙江省內）；
9、熟悉DB2或MySQL數據庫、具有OCP認證優先考慮。
招聘要求
1、計算機、電子通信、自動化等專業，本科及以上學歷；
2、五年以上相關領域的數據庫開發及運維工作經驗，熟悉制造業及相關領域業務，熟練掌握數據庫相關工作技能、了解該領域發展趨勢；
3、掌握高效的數據庫開發和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力；
4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識；
5、熟練使用關系型數據庫，并具有豐富的實際項目經驗；
6、對數據庫有一定的了解并具備一定的相關項目實踐經驗；
7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。
數據倉庫工程師崗位的工作職責4
職責：
1、負責數據倉庫建設、設計、優化和落地
2、負責數據ETL任務開發及日常維護
3、對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析
4、學習新技術，提高整個平臺的計算能力和效率
任職要求：
1、計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，2—5年工作經驗
2、熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗
3、熟練使用SHELL或PYTHON
4、熟悉HADOOP相關的大數據技術：HDFS，MAPREDUCE，HIVE
5、能對HIVE進行性能分析及調優
6、有MAPREDUCE開發經驗優先
7、良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力，極強的'責任心、學習能力。
數據倉庫工程師崗位的工作職責5
職責：
1、負責SQL審核及SQL審核系統維護、優化；
2、負責執行數據庫監控策略，備份策略，容災策略；
3、據項目開發需求，進行數據庫設計，包括SQL優化，指導以及配合開發工程師進行開發工作；
4、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，數據遷移方案。
技術要求：
1、計算機相關專業，3年以上mysql dba實際工作經驗；
2、精通MySQL，精通SQL腳本編寫，有豐富數據庫管理、運維調優經驗；
3、熟悉數據庫集群、熟悉MySQL主從復制，MHA，熟悉No—SQL技術（Redis、MongoDB等），了解相關高可用技術方案；
4、具有數據庫備份，數據庫還原工作經驗；
5、熟悉MySQL相關監控、分析、開發和管理工具；
6、熟悉linux/windows操作系統，具有簡單的shell腳本編寫能力；
7、具有較強邏輯思維、溝通能力、學習能力、喜歡在技術領域內鉆研；
8、具有高度的責任心，工作主動積極，抗壓能力較強。
數據倉庫工程師崗位的'工作職責6
職責：
1、根據業務需求完成數據庫架構設計，配合系統開發團隊提供DBA服務。
2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優；
3、對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行分析處理，記錄解決文檔；
4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理（數據備份/恢復計劃，系統數據安全以及權限管理）
任職要求：
1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗。
2、熟悉Linux系統，能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控；
3、有mysql數據庫高負載高并發系統運維經驗；
4、具有很強的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力；
5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化，熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql性能優化、SQL調優技術；
6、具備基本的'JAVA知識，可以協助team完成一些基本的開發工作。
7、工作踏實、責任心強，敢于獨立分析和解決問題。
8、有良好的團隊協作精神，樂于分享，共同進步。
數據倉庫工程師崗位的工作職責7
職責：
1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析；
2、深入理解內部與外部各種數據的.數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型；
3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3—4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，
4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；
5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。
數據倉庫工程師崗位的工作職責8
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽；
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化；
3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷；
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解；
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先；
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力；
5、良好的'報告寫作功底。
數據倉庫工程師崗位的工作職責9
1、在上級的領導和監督下定期完成量化的工作要求，并能獨立處理和解決所負責的任務；
2、現有客戶的管理和聯系，維護工作完成銷售任務；
3、收集潛在客戶資料，在鋁行業開發新的'潛在客戶；
4、了解和發掘客戶需求及購買愿望，針對鋁行業特別是鋁軋制行業能夠推薦特浦朗克的潤滑產品，介紹自己產品的優點和特色；
5、與技術服務工程師一起為客戶提供潤滑方案、解決問題、跟蹤現場產品使用情況和維護；
6、收取應收賬款。
數據倉庫工程師崗位的工作職責10
1、SMT相關文件的定義和編寫
2、生產良率和拋料率的監控和改善
3、生產異常的分析解決
4、技術人員的班別安排
5、設備保養的.安排和作業follow
6、設備故障維修&coordinator
7、配合新產品導入或者其他需求的試產驗證
8、主管交付的其他事項
數據倉庫工程師崗位的工作職責11
職責：
1、基于互聯網行業特點構建企業級數據倉庫架構，建設PB級共享數據平臺；
2、負責數據平臺相關數據研發及管理工作，參與制定EDW相關規范并推動實施落地；
3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計；
4、負責數據產品如用戶畫像等模型設計；
5、了解行業前沿大數據處理方法。
任職資格：
1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗，5年以上互聯網/電商行業經驗；
2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經驗（PB級以上）；
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；
4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優經驗；
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一；
6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的'分析及溝通能力；
數據倉庫工程師崗位的工作職責12
職責：
1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師；
2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試；
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試；
4、負責項目協調工作；
5、負責存儲、云計算項目的`售后技術支持；
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作；
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解；
3、有Vmware、Oracle、Symantec（BE NBU）、IBM ITM，TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先；
4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律；自我學習能力強，善于思考和分析問題。
數據倉庫工程師崗位的工作職責13
職責：
1、與客戶溝通，確定需求邊界。能根據客戶的表述進行需求文檔的編寫和需求的拆分；
2、配合公司市場人員獲取需求；
3、進行需求可行性研究；
4、參與需求調研和產品定義評估，業務需求討論與設計；
5、根據產品定義實現詳細需求分析文檔、用戶手冊編寫并協助解決測試問題；
6、參與整個產品開發流程，與開發測試團隊一起保證最終產品發版。
任職要求：
1、計算機，軟件工程等相關專業，本科以上學歷；
2、具有2年以上軟件項目分析經驗，參與過項目（或產品）的規劃設計、需求分析工作；
3、較強的用戶需求判斷、引導、控制能力；優秀的`文字表達、業務理解、交流能力；
4、團隊合作精神；
5、要求至少2年從事離散電子制造行業MES系統相關從業經驗，熟悉業界知名MES產品優先。
數據倉庫工程師崗位的工作職責14
職責：
1、針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化；
2、針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化；
3、針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常；
4、針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務；
5、負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
任職資格：
1、三年以上數據挖掘或者系統開發經驗；
2、熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統；
3、要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗；如果熟悉Golang，scala語言有加分；
4、熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗；有實時數據處理、分析、挖掘的.經驗；
5、具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神；
6、有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強；
數據倉庫工程師崗位的工作職責15
職責：
1、對信息化項目進行立項評估管理、跟蹤項目執行進度與狀態、項目過程變更管理、評估信息化項目上線后的實際產出效果；
2、對接業務部門，對信息化需求進行需求調研、整理、分析、原型設計、評估需求合理性可行性，提出系統解決方案；
3、對信息系統建設進行優先級及版本統一協調、規劃；
4、與跨體系開發團隊、供應商對接需求、審核解決方案、管理項目/SR的執行情況、推動項目/SR的落地；
5、統籌、指導用戶完成驗收測試及系統上線切換工作；
6、完善信息系統建設相關的流程規范、并推動流程規范的實施。
任職資格
1、精通需求分析的方法；
2、具備對需求合理性準確的把握能力；
3、具備2年及以上的'開發經驗；有3年以上的需求分析經驗；
4、具備良好的項目評估、項目管理經驗；
5、具備快速理解業務，以IT角度對業務進行抽象的能力，善于理解和溝通，邏輯思維能力好；
6、對新技術感興趣，對新事物感興趣，把握新技術前沿應用；
7、至少5年以上同類工作經驗。
數據倉庫工程師崗位的工作職責16
職責：
1、負責ETL開發、作業調度和數據平臺建設
2、負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫
3、設計并研發BI分析相關的.數據產品
4、結合對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗
2、有海量數據處理、ETL及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗
4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議
數據倉庫工程師崗位的工作職責17
職責：
1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺；
2、負責數據平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地；
3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐；
4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護；
5、在線和離線海量數據分析平臺的開發；
6、負責數據倉庫的'建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實施管控等；
7、負責制定數據接入和采集規范制定。
任職要求：
1、從事數據倉庫領域工作2年以上；
2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，并有實際模型設計及ETL開發經驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣；
3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等；
4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理；
5、了解大數據基礎架構和平臺，具備相關產品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發經驗，有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮；
6、熟悉linux系統；
7、熟練掌握python語言；
8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先；
9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力
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