倉庫工程師崗位職責(4篇)

　　在社會一步步向前發展的今天，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？以下是小編幫大家整理的倉庫工程師崗位職責(4篇)，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

倉庫工程師崗位職責(4篇)1

　　崗位職責

　　負責業務數據調研、需求理解,數據采集方案設計及實現;

　　2.負責建立數據模型,根據業務設計數據主題;

　　3.負責數據模型的etl編寫,參與團隊etl流程的優化及解決etl相關技術問題;

　　4.理解業務方的數據需求,提供面向業務的olap、報表、數據提取等數據服務;

　　任職要求:

　　1.本科及以上學歷,計算機相關專業,2-5年企業級數據平臺相關系統開發經驗;

　　2. sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql

　　3.具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎,熟悉java或scala語言;

　　4.有過2年以上bi項目經驗,熟悉開源的`bi工具如:metabase,superset,redash.有實際操作經驗。

　　7.有良好的溝通能力,善于主動思考和行動,有極強的責任心和自驅力。

倉庫工程師崗位職責(4篇)2

　　職責：

　　1、負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優化現有數據倉庫模型；

　　2、參與數據倉庫支持工具設計；

　　3、參與數據倉庫需求定義；

　　4、參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

　　任職資格：

　　1、計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷，數據挖掘/平臺和BI分析領域優先；

　　2、 3年及以上數據倉庫設計開發經驗；

　　3、熟悉HIVE，有HQL使用經驗者優先；

　　4、精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解；

　　5、有實際數倉建設項目負責人經驗者優先；

　　6、熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的OLAP框架者優先。

倉庫工程師崗位職責(4篇)3

　　職責：

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發；

　　2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規范，負責數據質量監控設計；

　　3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題；

　　4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

　　5、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

　　崗位要求：

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗；

　　2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗；

　　3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發；

　　4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先；

　　5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力；

倉庫工程師崗位職責(4篇)4

　　崗位職責

　　1.負責電商數據倉庫搭建、etl開發與維護;

　　2.完成數據統計、編寫計算任務、接口開發;

　　3.參于數據規范制定、文檔編寫。

　　任職要求:

　　1.本科以上學歷,軟件工程/計算機/通信/數學等相關專業;

　　2.熟悉hive sql語言,熟悉shell, python等至少一種腳本語言;

　　3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數據平臺的使用經驗;

　　4.理解能力強,善于溝通,有責任心和團隊精神;

　　5.有數據倉庫建設、商業數據分析、增長項目經驗者優先。

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