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人工智能論文2500字（通用21篇）
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人工智能論文 1
摘要：隨著社會信息技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過程中的作用，提出以下內(nèi)容。
關(guān)鍵詞：計算機(jī)；人工智能；應(yīng)用；分析
目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進(jìn)行提高，同時還對其生活質(zhì)量進(jìn)行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
1、 計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能所具有的重要意義
由于計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實現(xiàn)是比較必要的。由于計算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動進(jìn)行及時遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進(jìn)行自動的收集，同時還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時診斷，對網(wǎng)絡(luò)故障及時遏制，運用有效的措施對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過程中對人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源。總的來說，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運用人工智能，對網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。
2、 應(yīng)用分析
2.1安全管理應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時，可以對人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為：一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識別，同時還能對其相應(yīng)的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門，在對網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對其進(jìn)行及時的'處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去，數(shù)據(jù)檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測，對郵箱進(jìn)行相應(yīng)識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進(jìn)行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
2.2人工智能Agent技術(shù)應(yīng)用分析
針對人工智能Agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括：一是，知識域庫；二是數(shù)據(jù)庫；三是解釋推理器；四是各個Agent之間的通訊部分等。人工智能Agent技術(shù)通過任何一個Agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過Agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如：用戶在用電腦查相關(guān)信息時，該技術(shù)不僅能對信息進(jìn)行處理，同時還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。Agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如：在網(wǎng)上進(jìn)行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計算機(jī)對用戶所分配的任務(wù)自動完成，進(jìn)一步推動機(jī)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價過程中的應(yīng)用分析
針對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進(jìn)行充分的利用，同時還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R以及經(jīng)驗進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進(jìn)智能計算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領(lǐng)域問題的過程中，要充分利用專家經(jīng)驗程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時的處理。專家知識經(jīng)驗系統(tǒng)促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時，對系統(tǒng)評價相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強。
3、 結(jié)語
科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
參考文獻(xiàn)
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人工智能論文 2
【摘要】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個行業(yè)，計算機(jī)領(lǐng)域就是其中之一。目前，計算機(jī)的功能已經(jīng)從數(shù)值計算發(fā)展到問題的求解和知識處理等方面，計算機(jī)功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進(jìn)行了介紹，并分析了人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】人工智能；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；安全管理
一、人工智能概述
人工智能技術(shù)是通過運用語言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來模仿人類智能的技術(shù)，其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術(shù)中，通過多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用，可以使機(jī)器模擬人的視聽說以及思維，從而使機(jī)器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)是密不可分的，二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計算機(jī)的功能。通過人工智能技術(shù)可以提升計算機(jī)處理信息的能力，更加準(zhǔn)確的掌握系統(tǒng)資源，并且對系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng)，從而更好的處理信息和進(jìn)行信息的防護(hù)。同時，人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢，能夠更好的實現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率，其具有的學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護(hù)理中具有重要的作用。通過利用人工智能技術(shù)可以使計算機(jī)處理信息的準(zhǔn)確性和效率得到提升，與此同時還能夠利用人工智能的記憶功能提升計算機(jī)的信息存儲能力和效率。綜上所述，人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。
二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用
人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用，在保護(hù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻，能夠大幅度的提升安全監(jiān)測的效率，更好的進(jìn)行安全服務(wù)。通過智能防火墻中應(yīng)用的智能識別技術(shù)可以高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的識別和處理工作，能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險并及時的進(jìn)行處理。智能防護(hù)墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計算機(jī)的安全威脅。入侵檢測系統(tǒng)是保護(hù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式，對保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過入侵檢測系統(tǒng)，能夠有效的保護(hù)計算機(jī)中的數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統(tǒng)通過進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類，及時的向用戶反映計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，從而使用戶可以對自己計算機(jī)的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對用戶的郵件進(jìn)行掃描、檢測和及時的標(biāo)記，使用戶能夠及時的'處理掉存在安全風(fēng)險的郵件，保護(hù)計算機(jī)的安全。
2.2人工智能Agent技術(shù)推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高
將人工智能應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平，改善計算機(jī)的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技術(shù)，也就是人們常說的人工智能Agent技術(shù)是一種實體軟件，其主要包括知識域庫、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫、各個Agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化、個性化的服務(wù)。利用這種技術(shù)，能夠幫助用戶過濾、整理信息，并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息，從而幫助用戶提高效率，節(jié)約時間。除此之外，人工智能Agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識域庫，從而使信息的檢索和管理變得更加簡捷、便利，人工智能Agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù)。通過人工智能Agent可以幫助人們進(jìn)行日程安排、網(wǎng)上購物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，給人們的生活帶來便利。
2.3人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價中的應(yīng)用
應(yīng)用人工智能可以實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，通過利用人工智能中的專家知識庫可以解決遇到的問題。由于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性和瞬變性，因此進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難，而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來的專家級決策和支持方法可以有效的進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理。通過將各領(lǐng)域的專家的知識經(jīng)驗進(jìn)行總結(jié)，并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗匯集，在出現(xiàn)問題時可以通過專家的經(jīng)驗進(jìn)行快速的解決。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評價中應(yīng)用專家系統(tǒng)，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價水平。
參考文獻(xiàn)
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人工智能論文 3
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進(jìn)入到智能化階段。
—、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征
(一）發(fā)展歷程
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機(jī)械電子工程主要特征
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費市場。
二、人工智能簡述
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機(jī)，這一計算器只是單純的'能進(jìn)行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機(jī)機(jī)器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進(jìn)步，對于信息人們越來越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進(jìn)，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
四、總結(jié)
智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機(jī)械電子工程中，使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰颉Ｆ浯坞S著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進(jìn)社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。
人工智能論文 4
摘 要：人工智能是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。本文在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r，深入探討了人工智能未來的發(fā)展。
關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；問題；發(fā)展
當(dāng)前，人工智能這個術(shù)語已被用作“研究如何在機(jī)器上實現(xiàn)人類智能”這門學(xué)科的名稱。從這個意義上說，可把它定義為：是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。具體來說，人工智能就是研究如何使機(jī)器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學(xué)習(xí)、能適應(yīng)環(huán)境變化、能解決各種實際問題的一門學(xué)科。
一、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
大部分學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有其獨有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，這樣的分支包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動程序設(shè)計等等。在過去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機(jī)軟件系統(tǒng)。
目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有以下幾個方面：一是問題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何思考他們解決的問題；二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用與實際領(lǐng)域的典范，目前該領(lǐng)域的主要課題是計算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情景為基礎(chǔ)，注重大量的嘗試一一世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。四是智能信息檢索技術(shù)。信息獲取和凈精華技術(shù)已成為當(dāng)代計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域是人工智能走向廣泛實際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。五是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。
二、人工智能的發(fā)展瓶頸
人工智能(AI)學(xué)科自1956年誕生至今已走過50多個年頭，就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律這一總目標(biāo)來說，已經(jīng)邁出了可喜的一步，某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展。但從整個發(fā)展的過程來看，人工智能發(fā)展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個方面：
(一)研究方法不足
人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)取得了長足進(jìn)步，但人類對人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認(rèn)識還不全面、不深入，這也就決定了現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法真正實現(xiàn)對人腦的模擬；硅基元素組成的電子器件與碳基元素組成的神經(jīng)元組織在物理及化學(xué)屬性上有很大的不同，適合于人腦的工作模式，但并不適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)；根據(jù)馬克思主義實踐論觀點，人腦是人類長期勞動實踐的產(chǎn)物，僅靠在實驗室里電子器件以及線路的排列組合是不可就能實現(xiàn)模擬的。
(二)機(jī)器翻譯存在困難
目前機(jī)器翻譯所面臨的主要問題仍然是構(gòu)成句子的單詞和歧義性問題。歧義性問題一直是自然語言理解中的一大難關(guān)，要消除歧義性就要對原文的每一個句子及其上下文進(jìn)行分析理解，尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的`準(zhǔn)確意義。然而，計算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計算機(jī)里表示出來也存在問題。目前的NLU系統(tǒng)幾乎不能隨著時間的增長而增強理解力，系統(tǒng)的理解大都局限于表層上，沒有深層的推敲，沒有學(xué)習(xí)，沒有記憶，更沒有歸納。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計算機(jī)本身結(jié)構(gòu)和研究方法的問題。現(xiàn)在NLU的研究方法很不成熟，大多數(shù)研究局限在語言這一單獨的領(lǐng)域，而沒有對人們是如何理解語言這個問題做深入有效的探討。
(三)模式識別存在困惑
雖然使用計算機(jī)進(jìn)行模式識別的研究與開發(fā)已取得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實際應(yīng)用，但是它的理論和方法與人的感官識別機(jī)制是全然不同的。人的識別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計算機(jī)識別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實世界中，生活并不是一項結(jié)構(gòu)嚴(yán)密的任務(wù)，一般家畜都能輕而易舉地對付，但機(jī)器不會，這并不是說它們永遠(yuǎn)不會，而是說目前不會。
三、人工智能發(fā)展的思考
人工智能具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿Γ?dāng)前人工智能雖然經(jīng)過多年研究已取得了一定成績，但這也僅僅是剛剛開始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會有重大的突破。尤其是在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，人工智能將來的發(fā)展將不可限量：一是構(gòu)建智能計算機(jī)，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率；二是機(jī)器學(xué)習(xí)。科學(xué)家一直在致力于研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能。雖然在過去的很長的一段時間內(nèi)都沒有取得十分顯著的成果，但許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并且已經(jīng)有了實際的應(yīng)用，這充分說明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。二是自然語言處理。它是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。在經(jīng)過人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來發(fā)展勢頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個獨立研究分支。
人工智能始終處于計算機(jī)這門學(xué)科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學(xué)與技術(shù)，決定計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。現(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果進(jìn)入到人們的日常生活中。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會給人們的工作、生活和教育等帶來長遠(yuǎn)深刻的影響。
人工智能論文 5
[摘要]人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
[關(guān)鍵詞]人工智能；信息技術(shù)；智能教育
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科，其涉及計算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開設(shè)人工智能課程的意義
（1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設(shè)人工智能課程的意義
現(xiàn)實世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認(rèn)識人工智能技術(shù)的同時獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學(xué)生了解計算機(jī)解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問題
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學(xué)條件參差不齊
開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流，這就對教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會延長學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對話的時間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費了僅有的.上課時間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學(xué)的認(rèn)識不足
（1）學(xué)生的認(rèn)識誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。
（三）一線教師經(jīng)驗不足
在我國大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
三、解決上述問題的幾點建議
（一）加強軟、硬件建設(shè)
在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設(shè)。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
（二）端正認(rèn)識，增強支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識。通過對課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會各界也應(yīng)加強輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。
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人工智能論文 6
摘要
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應(yīng)用到各行業(yè)的發(fā)展中，尤其是在電氣工程自動化中得到有效的應(yīng)用，同時也推動了電氣工程自動化的長遠(yuǎn)發(fā)展。
關(guān)鍵詞人工智能技術(shù)；電氣工程自動化；電氣設(shè)備；診斷維修
隨著智能化技術(shù)的普及，人工智能技術(shù)的改進(jìn)和完善，其功能、技術(shù)特點以及自身的運行特性等受到各行各業(yè)的青睞，將其應(yīng)用到電氣工程自動化系統(tǒng)中，對提升電氣設(shè)備維護(hù)效率、電氣工程自動化系統(tǒng)運行管理水平以及提高電氣設(shè)備故障診斷維修質(zhì)量等有著極大地作用，而本文主要對人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用進(jìn)行分析。
1、 人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)主要是將人工網(wǎng)絡(luò)與智能化技術(shù)、信息化技術(shù)進(jìn)行有效地結(jié)合，形成一個完整的智能系統(tǒng)，被廣泛地應(yīng)用到電氣工程自動化系統(tǒng)中，對提升電氣工程自動化系統(tǒng)運行的安全性、可靠性、穩(wěn)定性有著極大地作用。另外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)出以下幾方面優(yōu)勢。
1）穩(wěn)定性高，誤差小。該技術(shù)在應(yīng)用的過程中，本身具有較強的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術(shù)實施的穩(wěn)定性較高，在沒有受到外界干擾的情況下，對電氣工程自動化系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動化系統(tǒng)的正常運行提供了可靠的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行運營，同時工作人員也會根據(jù)這些數(shù)據(jù)對電氣工程自動化系統(tǒng)的實際運行情況進(jìn)行分析，可見數(shù)據(jù)分析誤差小對電氣工程自動化系統(tǒng)運行的作用。
2）便于調(diào)節(jié)。人工智能技術(shù)在使用的過程中，會根據(jù)電氣工程自動化系統(tǒng)的實際運行情況來調(diào)整各項參數(shù)，使其更好地適應(yīng)電氣工程自動化系統(tǒng)的運行，尤其是在對電氣設(shè)備監(jiān)控的工作中實現(xiàn)了較大的作用。
2、 人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析
2.1在電氣設(shè)備維護(hù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)
隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電氣工程自動化的發(fā)展也極為迅速，為滿足人們的使用需求，電氣工程自動化也在不斷地進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，提升電氣工程自動化的運行水平已成為電氣發(fā)展中重點關(guān)注的問題[2]。電氣工程自動化系統(tǒng)在運行的過程中，電氣設(shè)備運行可靠性會影響到系統(tǒng)的運行效率，因此，為保證電氣工程自動化系統(tǒng)運行的可靠性、安全性、效率性，應(yīng)做好電氣設(shè)備的維護(hù)工作。通過大量的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，電氣工程自動化系統(tǒng)在運行的過程中，電氣設(shè)備的運行經(jīng)常會受到各種因素的影響，導(dǎo)致電氣設(shè)備運行出現(xiàn)異常，電氣設(shè)備的運行效率不高將影響到電氣工程自動化系統(tǒng)的正常運行，因此，應(yīng)做好電氣設(shè)備的日常維護(hù)工作。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備維護(hù)工作中，發(fā)揮出人工智能數(shù)據(jù)采集功能，對電氣設(shè)備的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運行中的問題，并確定引起問題的主要原因，以便于采取針對性的維護(hù)措施。另外，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用，主要是通過模糊邏輯，將其應(yīng)用到潮流計算、模糊控制、系統(tǒng)規(guī)劃等工作中，對應(yīng)用范圍內(nèi)的電氣設(shè)備進(jìn)行有效地監(jiān)控，更準(zhǔn)確地對電氣設(shè)備運行異常因素進(jìn)行定位，有效地提升電氣設(shè)備的維護(hù)效率。
2.2在電氣工程自動化系統(tǒng)運行管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)
運行管理是保證電氣自動化系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關(guān)鍵，因此，相關(guān)部門必須重視電氣工程自動化系統(tǒng)的運行管理工作，不斷地用先進(jìn)的技術(shù)提升運行管理的效率[3]。如，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動化系統(tǒng)運行管理中，對提升電氣工程自動化系統(tǒng)的運行效率有著極大地作用。電氣工程自動化系統(tǒng)運行管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，主要以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式探索技術(shù)、模糊理論等先進(jìn)技術(shù)為主，每項技術(shù)的應(yīng)用都能凸顯出不同的`優(yōu)勢，如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要以完全分布的方式為主，實現(xiàn)對大規(guī)模信息的處理，而且，該技術(shù)對數(shù)據(jù)具有較強的分類能力、識別能力，確保對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的可靠性、穩(wěn)定性，并通過構(gòu)建不同周、日的預(yù)測模型，來對電氣工程自動化系統(tǒng)運行的短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，對保障電氣工程自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定運行有著極大地作用。除此之外，專家系統(tǒng)的應(yīng)用，可以充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息技術(shù)的優(yōu)勢，為電氣工程自動化系統(tǒng)運行管理提供可靠的數(shù)據(jù)信息。
2.3在電氣設(shè)備故障診斷維修中應(yīng)用人工智能技術(shù)
電氣工程自動化系統(tǒng)在運行的過程中，由于受到不同因素的影響，電氣設(shè)備可能出現(xiàn)不同類型的故障，會影響到整個電氣工程自動化系統(tǒng)的正常運行，如人為因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好電氣設(shè)備的故障維修工作，及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備的故障，并對其展開針對性的處理，這樣才能保證電氣工程自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定運行[4-5]。以往對電氣設(shè)備故障診斷維修，主要是在故障發(fā)生后對故障進(jìn)行診斷維修，而且，診斷效率不高，不能有效地確定故障原因，使得電氣自動化系統(tǒng)的運行效率不高。在電氣設(shè)備故障診斷維修中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以通過人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)等，對范圍內(nèi)的變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷，一方面可以及時發(fā)現(xiàn)故障隱患，及時消除故障隱患避免故障的發(fā)生影響到系統(tǒng)的正常運行，另一方面在發(fā)生突發(fā)性故障、不可預(yù)測故障的情況下，可以對故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，分析引發(fā)故障的主要原因，并對其展開針對性的處理，確保電氣設(shè)備運行的安全性、可靠性，從而有效地保證電氣工程自動化系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。
3、 結(jié)論
綜上所述，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應(yīng)用到各行業(yè)的發(fā)展中，例如以上本文所提到的人工智能技術(shù)，主要是將人工網(wǎng)絡(luò)和智能化技術(shù)、信息技術(shù)的有效結(jié)合，來建立一個完整的運行系統(tǒng)，將其應(yīng)用到電氣工程自動化系統(tǒng)中，有效的提升了自動化系統(tǒng)的運行效率，實現(xiàn)了最佳的運行效果，有助于促進(jìn)電氣工程自動化的良好發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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人工智能論文 7
新興計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為我國眾多行業(yè)帶來技術(shù)支持。根據(jù)社會的廣泛需要，計算機(jī)領(lǐng)域延伸出一個重要的分支就是人工智能技術(shù)。在我國，人工智能技術(shù)、基因工程和納米科學(xué)被稱為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)。人工智能技術(shù)的逐漸進(jìn)步完善，對我國航空業(yè)帶來了非常大的貢獻(xiàn)。隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷擴(kuò)展，現(xiàn)代航空業(yè)也得到了空前的發(fā)展，提高了我國的綜合國力，帶來空中交通流量的飛速增長。但是隨著航空業(yè)的發(fā)展，也出現(xiàn)了諸多的問題，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)交通堵塞、擁擠等情況的發(fā)生，這就要求我國對航空業(yè)的改革加大支持力度，迫切需要先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)給予支持，在有限的空間內(nèi)提升利用價值，改善空中交通技術(shù)，不斷的對空中交通進(jìn)行嚴(yán)格的管理，最大限度的提升空間利用率。本文就針對如何將人工智能技術(shù)合理運用到空中交通管理系統(tǒng)中做出系統(tǒng)性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加強空中交通業(yè)的發(fā)展，使得空中交通變得更加有序，為人民群眾提供一個良好的空中交通環(huán)境。
1、 人工智能技術(shù)概述闡述
對于人工智能技術(shù)的概念也可以簡單的稱之為機(jī)器智能，是通過計算機(jī)操控技術(shù)對一整套的系統(tǒng)進(jìn)行合理的控制，將眾多的理念融合起來，最大限度地提升某項領(lǐng)域的技術(shù)。如果單單從計算機(jī)領(lǐng)域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學(xué)的手段對某項技術(shù)或者某個系統(tǒng)進(jìn)行電腦控制，將人造機(jī)器進(jìn)行智能控制，達(dá)到人們想要的技術(shù)水平。通過智能水平按照時能技術(shù)手段進(jìn)行控制，這樣能夠使得機(jī)器或者系統(tǒng)按照人們智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。
2、 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡述
在空中交通管理中，通過合理的運用人工智能技術(shù)，能夠有效的幫助科學(xué)家建立一套完整的人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，通過人工智能技術(shù)在空中交通管理技術(shù)中的應(yīng)用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進(jìn)行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決。空中交通管理的核心就是幫助科學(xué)合理安排空中的交通流量。空中交通管理通過人工智能輔助系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)空中模塊之間系統(tǒng)的實施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測和解脫模塊系統(tǒng)，這樣能夠在有效的時間內(nèi)向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務(wù)的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負(fù)擔(dān)。經(jīng)過長時間的實驗，能夠有效的提高空中管理的質(zhì)量的同時提升了空中飛行的安全性和有序性。
3、 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實現(xiàn)方式
3.1飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)
在我國專家學(xué)者的努力研究下，人工智能這項技術(shù)得到了不斷的完善發(fā)展，從理論、專家研究、語言等眾多的項目展開研究，不斷的擴(kuò)展人工智能領(lǐng)域研究的范圍，使得人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)應(yīng)該通過輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國計算機(jī)行業(yè)的快速發(fā)展，這就進(jìn)一步的為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，有利于人工智能技術(shù)運用到人們的生產(chǎn)生活中，為人們的生產(chǎn)生活帶來更多的便利，能夠使得人工智能技術(shù)為空中交通管理提供有效的幫助。同時，建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫是非常重要的，這樣能夠保持原始數(shù)據(jù)的可靠性，因為它能夠直接影響到輔助決策的有效性，能夠保證空中交通依據(jù)數(shù)據(jù)庫的準(zhǔn)確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過人工智能技術(shù)合理的安排飛機(jī)的飛行時間，合理的`列出飛行沖突時間和地點，這樣能夠有效地避免出現(xiàn)空中交通堵塞的現(xiàn)象。同時，空中管理員通過人工智能技術(shù)可以對航空的航班時間做出調(diào)整，確保航空通道的暢通無阻。
3.2飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)
航空飛行的速度是比較快的，但是在安全上還需要我國相關(guān)部門進(jìn)行嚴(yán)格的偵測，在航空技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用人工智能手段，對飛行沖突進(jìn)行檢測，這樣能夠最大限度的避免在空中出現(xiàn)兩機(jī)相撞的事件。這需要在空中交通管理員進(jìn)行檢測的基礎(chǔ)上，通過飛行沖突檢測和解脫輔助決策兩種方案進(jìn)行幫助空中管理員工作，及時地找出空中飛行過程中的不足，通過采取相對應(yīng)的措施提升飛行的安全。這兩個方面主要是將人工智能技術(shù)的進(jìn)步應(yīng)用到飛行當(dāng)中，將空中航空器進(jìn)行評估工作，制定合理的方案設(shè)計避撞方案，加強管理力度，提升我國航空檢測技術(shù)，幫助航空交通管理工作高效的運行。從以往的空中交通管理的相關(guān)資料來看，在空中交通管理中運用人工智能技術(shù)引起了我國的足夠重視，在實踐的過程中取得了非常重要的成就，在人工技術(shù)中的人工網(wǎng)絡(luò)管理以及飛行間隔控制技術(shù)、飛行沖突智能調(diào)配等方面都對空中交通管理做出了非常重要的貢獻(xiàn)。所以，將人工智能技術(shù)運用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，在發(fā)展的過程中不斷地完善，這樣才能夠使我國空中交通業(yè)更加繁榮昌盛。人工智能技術(shù)保證了系統(tǒng)推理的有效性，管制人員需要在平時做好知識庫系統(tǒng)的更新和維護(hù)，保證系統(tǒng)推理的有效性，順利的進(jìn)行飛機(jī)航班的排序工作。
4、 結(jié)束語
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，能夠幫助空中交通管理高效有序的進(jìn)行工作，最大限度地提升空中領(lǐng)域的利用效率，隨著我國智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，隨著人工智能技術(shù)運用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能將在今后的眾多領(lǐng)域得到運用，以提高人們的生產(chǎn)生活水平，加強我國的綜合國力。
人工智能論文 8
隨著數(shù)字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統(tǒng)中，為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘Ｉ睿枰哟髮θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用研究，實現(xiàn)自動化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論和現(xiàn)狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策，最終提高經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
引言
電氣自動化是一門實踐性較強的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進(jìn)一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。
1、 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論
人工智能是一門新型的計算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機(jī)械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。
2、 人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的'設(shè)計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計人員具備較多的實踐經(jīng)驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。
3、 電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策
根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對策主要有以下三個方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。
3.1 應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計
根據(jù)諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設(shè)備的設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計團(tuán)隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計時主要是采用遺傳算法升級計算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計產(chǎn)品。
3.2 應(yīng)用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設(shè)備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關(guān)重要的工作。可以在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
3.3 應(yīng)用于電氣控制過程
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制。現(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。
在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設(shè)備智能化，及時掌控全局。
4、 總結(jié)
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。
人工智能論文 9
簡要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進(jìn)行了介紹，并對這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問題進(jìn)行了分析。
1、人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)(AI artificial intelligence)是一項將人類知識轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機(jī)器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計、思考和學(xué)習(xí)等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍 。
1.1 專家系統(tǒng)(ES)
專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行實時控制、狀態(tài)評估等。
1.3 遺傳算法(GA)
遺傳算法是一種進(jìn)化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4 模糊邏輯(FL)
當(dāng)輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。
1.5 混合技術(shù)
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結(jié)合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。
2、人工智能技術(shù)的在電力自動化的應(yīng)用
2.1在電能質(zhì)量研究中的.應(yīng)用
人工智能技術(shù)可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗的積累、擾動類型變化而不斷擴(kuò)充和修改，便于用戶的掌握[3] 。
此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)
變壓器事故原因判斷起來十分復(fù)雜。判斷過程中，必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進(jìn)行分析。異常時，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗進(jìn)行分析，決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴(yán)重故障，需立即退出運行，則要結(jié)合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機(jī)制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
2.3 人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用
低壓電器的設(shè)計以實驗為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術(shù)能進(jìn)行分段過程的動態(tài)設(shè)計，對變化規(guī)律進(jìn)行曲線擬合并進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測模型，降低了開發(fā)成本。
低壓電器需要通過試驗進(jìn)行性能認(rèn)證。而低壓電器的壽命很難進(jìn)行評價。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4 人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用
無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經(jīng)濟(jì)性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復(fù)雜的非線性問題 。
人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進(jìn)的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來加快搜索速度。模式法進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5 人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中應(yīng)用
自適應(yīng)型繼電保護(hù)裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護(hù)的性能，使之適應(yīng)各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護(hù)。
借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護(hù)定值和動作特性。
2.6 人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用
大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴(yán)重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、GA等人工智能技術(shù)應(yīng)用于FACTS控制器和自適應(yīng)PSS的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
3、人工智能在電力系統(tǒng)中存在的前景
作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進(jìn)入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問題，或促進(jìn)各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。
4、結(jié)語
隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。
但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進(jìn)和完善，并在實際應(yīng)用中接受檢驗。
人工智能論文 10
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機(jī)控制系統(tǒng)對電氣設(shè)備的運行進(jìn)行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但是隨著電氣設(shè)備自動化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機(jī)的控制下，實現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。
1、 人工智能技術(shù)的綜述
人工智能技術(shù)是以計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過計算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機(jī)的控制實現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機(jī)技術(shù)，而且其還實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機(jī)依據(jù)人的智能建立計算機(jī)控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運行情況進(jìn)行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
2、 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用的必要性
人工智能技術(shù)的.最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題
電氣自動化控制過程中因為電氣設(shè)備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進(jìn)行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進(jìn)行實時監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進(jìn)行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應(yīng)的控制方式，對故障進(jìn)行自動處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術(shù)通過計算機(jī)設(shè)備就可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標(biāo)對控制開關(guān)進(jìn)行自動控制，并且對勵磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。
3、 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的思路分析
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實現(xiàn)計算機(jī)的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范和運行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設(shè)計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對其進(jìn)行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機(jī)床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運行信息進(jìn)行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。
4、 結(jié)束語
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能論文 11
伴隨社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電氣市場也得到了較快的發(fā)展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來越重要。作為新型自動化控制技術(shù)，智能化技術(shù)在進(jìn)行人工智能的同時，還會大量運用到計算機(jī)等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對電氣工程的發(fā)展起到了一定的推動作用。本文主要對智能化的概況、電氣工程人工智能技術(shù)的特點與應(yīng)用進(jìn)行了分析與探究。
一、智能化的概況
智能化理論是開發(fā)及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當(dāng)今新興計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個分支，人工智能化技術(shù)充分解釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種和人類智能有類似智能反應(yīng)的智能機(jī)器。電氣工程行業(yè)研究與電氣有關(guān)科學(xué)研究及控制，如電子電氣技術(shù)、信息收集與處理等，智能化技術(shù)的應(yīng)用，可以在不同程度上提升自動化控制的工作效率，減少成本投入，將工程控制人員從原來比較復(fù)雜的工作中解放出來，既減輕了員工的壓力，又能安排他們?nèi)ミM(jìn)行其他項目工程且不影響電氣工程自動化控制的效率，實現(xiàn)人力資源的合理分配。把計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到電氣工程中早有先例，事實證明具有很強適應(yīng)性和實用性，高端技術(shù)作為計算機(jī)的一個分支，電氣工程自動化控制已把智能化技術(shù)帶到工作中去，事實表明這種應(yīng)用模式已見成效。
二、電氣工程人工智能技術(shù)的特點
1、不用建立控制模型。控制器是傳統(tǒng)的自動化過程必不可少的，如果被控制對象動態(tài)方程較復(fù)雜，傳統(tǒng)的控制自動化過程就無法對其進(jìn)行準(zhǔn)確的控制，以至于在對此進(jìn)行模型設(shè)計時會出現(xiàn)很多無法估量、無法預(yù)測等問題。如果沒有解決好這些問題，就會直接影響所設(shè)計出來模型的精確性，將直接導(dǎo)致實際工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以減少對被控對象模型的設(shè)計工作，從而在源頭上解決了無法估量等問題，保證不再需要建立控制模型。
2、便于調(diào)整控制電氣系統(tǒng)。智能化技術(shù)可以影響控制和調(diào)節(jié)時間，同時對系統(tǒng)的控制程度也能調(diào)節(jié)，從而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在對電氣設(shè)備進(jìn)行調(diào)節(jié)控制的過程中，智能化技術(shù)進(jìn)行自行調(diào)節(jié)通常只需要改變相關(guān)數(shù)據(jù)，而不需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作。甚至，它還可以在一定程度上進(jìn)行遠(yuǎn)距離的控制，這體現(xiàn)了電氣工程無人控制的自能化這一最終目標(biāo)。因此，智能化技術(shù)在運用過程中具有便于對電氣系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整控制的極大好處。
3、有較強的一致性。智能化技術(shù)有較強的一致性，尤其是在處理不同數(shù)據(jù)的問題上，智能化技術(shù)的一致性表現(xiàn)的'更加明顯。在所輸入的數(shù)據(jù)較為陌生的情況下，通過智能化技術(shù)也可以獲取到較高的估值。控制效果在很大程度上取決于被控制對象的相同與否。智能化技術(shù)在對部分對象進(jìn)行控制時即使沒有及時采取相關(guān)的措施，也能有較好的控制效果，有時也會出現(xiàn)控制對象的改變導(dǎo)致控制達(dá)不到預(yù)計的效果的現(xiàn)象產(chǎn)生。
三、人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用
在電氣工程自動化的很多環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)都得到了良好的運用，在本文中，我們主要以人工智能在電氣設(shè)備的控制、設(shè)計、故障診斷及日常的操作的影響這四個方面來具體談一下人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用表現(xiàn)。
1、日常管理中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)的應(yīng)用對于電氣工程建設(shè)自動化水平的提高有著重要的作用，同時對電氣工程日常管理方面的工作也帶來了很大的影響，使設(shè)備操作、電流調(diào)整的界面被簡化，實現(xiàn)了日志以及報表的生成和存儲的自動化。此外，人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)日常操作中的應(yīng)用一方面可以對不同文件的規(guī)格和樣式進(jìn)行規(guī)范、使各種操作被簡化，一方面還使這種操作更加的簡單易行并具有可視性。
2、電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用
在電氣工程中，可以實現(xiàn)流通、分配、交換和生產(chǎn)增強的一個重要的環(huán)節(jié)就是電氣的自動化控制，增強控制自動化水平，就可以使財力、人力方面的資金投入得到縮減，系統(tǒng)運行的質(zhì)量和效率得到提高。人工智能具體應(yīng)用于電氣設(shè)備控制的方式主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制，其中，模糊控制因其本身的簡單性以及聯(lián)系實際的緊密型，在實際中得到了最多的應(yīng)用。
3、電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用
在人工智能相關(guān)技術(shù)中，應(yīng)用于電氣設(shè)備特別是發(fā)電機(jī)和變壓器的故障診斷方面最多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家系統(tǒng)。比如說在對發(fā)動機(jī)和電動機(jī)的故障進(jìn)行診斷時，運用了人工智能化的診斷方法，并與模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，使相對比較強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和故障診斷知識模糊性一起進(jìn)行了診斷，提高了診斷的準(zhǔn)確性。不同于原先的以設(shè)備故障的非線性、復(fù)雜性和未知性作為依據(jù)的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的采用使診斷的準(zhǔn)確率得到了大大的提高。
4、電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計需要應(yīng)用到電氣自動化專業(yè)中的電力電子技術(shù)、電機(jī)、變壓器等很多方面的專業(yè)知識，是一個極端具有復(fù)雜性的過程，需要投入很多的物力、財力和人力。而在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以以很快的速度計算出人腦很難計算的非常繁瑣的問題并實現(xiàn)過程的模擬，大大提高設(shè)計工作的效率和質(zhì)量。同時，在電氣設(shè)備的設(shè)計中，要對不同的算法在不同的實際情況中的具體使用予以注意，如優(yōu)化設(shè)計通常使用遺傳算法，開發(fā)性設(shè)計通常采用專家系統(tǒng)方法。此外，要保證設(shè)計工作的較高的效率和較好的質(zhì)量，還需要相關(guān)工作人員在人工智能軟件應(yīng)用方面具備足夠高的能力以及足夠多的工作經(jīng)驗。
四、結(jié)束語
綜上所述，在電氣自動化控制工程中智能化技術(shù)已經(jīng)非常常見，并在逐步的向著更廣更深的方向發(fā)展，會使得電氣工程自動化變得更加簡單，同時智能化也在不斷發(fā)展變化的，這樣在電氣工程中的應(yīng)用將更加廣泛，所以智能技術(shù)在電氣自動化控制中可發(fā)揮最大的效用，促進(jìn)電氣診斷故障、優(yōu)化設(shè)計和智能控制等方面。
人工智能論文 12
和傳統(tǒng)機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程是在傳統(tǒng)機(jī)械工程基礎(chǔ)上，融合了電子工程及信息工程技術(shù)，并充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)點和長處，從而逐漸將機(jī)械功能轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑Ｒ韵率恰皺C(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系論文”希望能夠幫助的到您！
機(jī)械電子工程中人工智能的融入，使得機(jī)械電子工程更加智能化，促使其獲得了更好的發(fā)展。
1 機(jī)械電子工程
一般常說的機(jī)械工程大概有兩類，一類是制造，一類是動力。第一類的制造機(jī)械工程主要包括了裝配、制造毛坯和進(jìn)行機(jī)械的加工等工藝內(nèi)容。第二類的動力類機(jī)械工程主要是發(fā)電機(jī)相關(guān)的。而電子工程比起常規(guī)機(jī)械工程來說，還含有其他的更多的高科技元素[1]。機(jī)械電子工程則有效利用了兩者的優(yōu)勢，形成機(jī)械電子工程。
機(jī)械電子工程從其發(fā)展歷程來看可以分為三個發(fā)展階段：
第一階段，主要是手工加工，由于生產(chǎn)力較低，且受制于人力資源因此生產(chǎn)力發(fā)展受到一定的限制，并由此促進(jìn)了機(jī)械工藝的發(fā)展。
第二階段，是流水線的批量生產(chǎn)階段，生產(chǎn)規(guī)模開始擴(kuò)大，生產(chǎn)力得到一定程度的提高，出現(xiàn)大批量的生產(chǎn)，但這一階段的產(chǎn)品質(zhì)量并不高，產(chǎn)品類型缺乏靈活性，不能很好的滿足社會的對商品質(zhì)量的要求。
第三階段，是目前的機(jī)械電子工程發(fā)展階段，隨著社會的發(fā)展進(jìn)步，進(jìn)入快節(jié)奏發(fā)展社會，因此也要求機(jī)械電子工程同樣具備較強的適應(yīng)性、靈活性，要求產(chǎn)品的轉(zhuǎn)產(chǎn)時間要快，產(chǎn)品質(zhì)量要高，要包含高科技生產(chǎn)工藝，其中最為成功的是柔性制造系統(tǒng)。這一系統(tǒng)主要是由信息、物流和加工三個方面構(gòu)成，通過信息化手段實現(xiàn)自動化加工，并實現(xiàn)信息流和物料流的自動化。
2 人工智能
人工智能的發(fā)展也分為三個主要的發(fā)展階段：
第一階段，是人工智能的初始發(fā)展階段，起源于1956年，由美國首次發(fā)明并提出人工智能這一說法。在這一時期人工智能大部分用于知識證明、博弈和翻譯，不能模仿人類進(jìn)行邏輯思考[2]。即使在60年代中期，美國繼續(xù)對人工智能進(jìn)行開發(fā)和研究，但仍然沒有解決機(jī)器模仿人類思維的問題，這一時期的開發(fā)沒有讓機(jī)械脫離簡單的映射方式，使得機(jī)械無邏輯分析能力。
第二階段，是自1977年開始人工智能出現(xiàn)了一個發(fā)展的轉(zhuǎn)折點，人工智能開始以知識作為發(fā)展的動力，這一時期人工智能知識工程很快被普及到人類工作生活的各個領(lǐng)域，人工智能的實用性得到有效提高。同時人工智的商業(yè)化也開始逐漸發(fā)展起來，呈現(xiàn)出強有力的發(fā)展勢頭。
最后階段，就是現(xiàn)階段的人工智能的平穩(wěn)發(fā)展階段。人工智能不僅是單獨的個體，開始向分布式的主體發(fā)展，到現(xiàn)在人工智能的實用性已經(jīng)被得到廣泛應(yīng)用，其系統(tǒng)更加科學(xué)和復(fù)雜化。
3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
人類實現(xiàn)發(fā)展的兩大基本因素是信息和物質(zhì)，當(dāng)人類社會科技還不夠發(fā)達(dá)時，生產(chǎn)能力不高，物質(zhì)是人類生存和發(fā)展的根本。但隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展和進(jìn)步，信息的重要性越來越明顯，文字曾一度為信息傳遞的“紐帶”[3]。但是近幾十年隨著計算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)的普及應(yīng)用，信息傳遞具備了更大的技術(shù)基礎(chǔ)，使得人類進(jìn)入了信息化時代，在信息社會人類更加離不開人工智能技術(shù)。
在機(jī)械電子系統(tǒng)發(fā)展中，由于其系統(tǒng)有著一定的不穩(wěn)定性，使得機(jī)械電子系統(tǒng)中的輸出和輸入關(guān)系的描述較為困難，在描述方面其實現(xiàn)方式主要有三種：第一，建立規(guī)則庫；第二，學(xué)習(xí)并生成知識的方式；第三，推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方式。第三種方式，相對來說較為穩(wěn)定和精確，但是智能應(yīng)用于較為簡單的系統(tǒng)中，如線性定常的系統(tǒng)，不能應(yīng)用于復(fù)雜的系統(tǒng)，復(fù)雜的系統(tǒng)智能通過操作來完成，但是操作有著非精確和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜秉c。
隨著社會進(jìn)步，對系統(tǒng)的要求也越來越高，而且需要同時處理多類型的數(shù)據(jù)。因此出現(xiàn)了應(yīng)用人工智能來處理更多的信息，提高處理的復(fù)雜性和精確性。通過人工智能構(gòu)建的系統(tǒng)可以兩種：第一種是模糊推理系統(tǒng)，主要是借助模擬人腦來分析數(shù)據(jù)、語言；第二種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要模擬人腦結(jié)構(gòu)，對信號和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并給出相對的參考數(shù)據(jù)。這兩種系統(tǒng)既有相同的輸出輸入關(guān)系，也具備不同的輸出輸入關(guān)系。其不同之處在于前者有明確的物理意義，而后者不具備準(zhǔn)確的物理意義；二者的相同之處是都具備相同的`網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式以任意精度逼近相應(yīng)的連續(xù)性函數(shù)。
但是隨著社會的發(fā)展和進(jìn)步，單純的人工智能不能完全滿足社會的日常需求，很多的研發(fā)機(jī)構(gòu)開始研發(fā)和制造綜合性的人工智能系統(tǒng)。將上述兩種系統(tǒng)形成綜合性的人工智能系統(tǒng)，充分利用兩種系統(tǒng)的優(yōu)點和長處，取長補短，以獲得更為精準(zhǔn)、全面、科學(xué)的描述方式，其最為成功的例子就是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)把兩種系統(tǒng)相互結(jié)合，讓信息在該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中獲得最為完美的表達(dá)空間，從而解決多變量的工程應(yīng)用問題[4]。人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)的缺點，為機(jī)械電子工程提供了更為寬廣的發(fā)展路徑。
4 結(jié)語
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，高科技層出不窮，人工智能也是科技發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能是各學(xué)科相互交叉融合發(fā)展的產(chǎn)物。把人工智能有效的融入機(jī)械電子工程發(fā)展中，有效解決了機(jī)械電子工程發(fā)展中遇到的一些問題，促進(jìn)其在更加寬廣的領(lǐng)域發(fā)展，使機(jī)械工程產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了革命性變化，為其獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益提供技術(shù)支撐。作為學(xué)生，我們不僅需要了解一個行業(yè)的技術(shù)，還需要多行業(yè)多角度的接觸和學(xué)習(xí)最新的技術(shù)知識，做到相互融會貫通，促進(jìn)不同知識和技術(shù)之間的完美融合，促進(jìn)社會技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。
人工智能論文 13
摘要：人工智能技術(shù)是一種科技的自動化技術(shù)，在電氣工程的自動化技術(shù)中有著十分重要的重要作用，我們可以利用人工智能技術(shù)提升電氣工程的自動化水平，確保我國電力系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展。電氣工程自動化作為不必可少的一項重要技術(shù),對各行各業(yè)生產(chǎn)效率的提高有著巨大的影響,在對于人工智能的應(yīng)用中能夠?qū)崿F(xiàn)提高自動化的效率。所以,加強對于電氣工程自動化當(dāng)中人工智能化技術(shù)水平的提高是很重要的。本文主要就電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析探討。
【關(guān)鍵詞】人工智能;自動化;電氣工程
工程師們將人工智能技術(shù)運用于電氣工程自動化中，可以隨時監(jiān)控和分析電氣工程自動化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時有效的處理，確保電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定與安全運行。
1、電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢
1.1受外界因素干擾程度小
在構(gòu)建電氣自動化模型時，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計算的不同數(shù)據(jù)和類型等，而如果運用人工智能的電氣工程自動化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時，人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態(tài)數(shù)據(jù)模型，對模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。
1.2自動化控制能力比較強
智能化技術(shù)有著十分強大的控制功能，可以對形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理有著相對一致性的特點，由于具有不同的控制對象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實的問題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問題。
1.3參數(shù)的調(diào)整更為方便
相對于傳統(tǒng)的電氣自動化技術(shù)來說，人工智能技術(shù)對參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡單方便快捷，在實際的應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)較為簡單，易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強，可以在無人操作成為未來的可能，無需工作人員到現(xiàn)場進(jìn)行控制，便可以實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動調(diào)整電氣工程運行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準(zhǔn)，參數(shù)的實際值將會與其設(shè)計值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運行中受環(huán)境的影響，會引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應(yīng)的'時間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財務(wù)。
1.4計算具有超高的精確性
鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，在實際的操作中不用過多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會在劃分在一個固定的范圍內(nèi)，不會出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對一些常見的故障進(jìn)行簡單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學(xué)預(yù)防。
2、電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用
2.1智能控制
運用智能化的一些技術(shù)手段，可實現(xiàn)電氣工程的無人化操作，實行對電氣項目的遠(yuǎn)程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時使得電氣項目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用，涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，簡化設(shè)備的操作與電流的簡單調(diào)整，實現(xiàn)報表的自動化生成與存儲，更好地規(guī)范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數(shù)據(jù)查找、篩選的負(fù)擔(dān)。除此之外，工作者們通過傳統(tǒng)控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。
2.2故障診斷
我們通常所說的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息，來判斷其狀態(tài)是否有異常，對故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機(jī)理與技術(shù)檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實際運行中，變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問題，比如說耗時多、診斷難等。基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發(fā)生，來達(dá)到出錯率降最低。
2.3優(yōu)化設(shè)計
對電氣工程自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計，涵蓋許多方面的內(nèi)容，舉個簡單的例子，電壓、電動機(jī)、變壓器等，這是一個覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時耗力的過程，需要設(shè)計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關(guān)經(jīng)驗及動手操作的能力。由于人工智能與計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動化設(shè)備的完善設(shè)計，已經(jīng)由原來的手工設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C(jī)自動化輔助設(shè)計，減少了產(chǎn)品開發(fā)的周期。人工智能借助CAD技術(shù)與計算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計，通常采用比較先進(jìn)的計算方法，在操作結(jié)構(gòu)的對象方面更加直接，在計算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計的十分復(fù)雜，只有明確地把握問題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患，才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計更加優(yōu)化。
3、結(jié)論
綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實踐中得到較好的驗證。人工智能技術(shù)于工程自動化中的應(yīng)用，是對系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動，使得機(jī)械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術(shù)對電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計，加強其穩(wěn)定性與安全性，推動電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的統(tǒng)一。
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人工智能論文 14
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，我國電氣自動化領(lǐng)域越來越呈現(xiàn)出自動化、智能化的發(fā)展趨勢，而其中以人工智能技術(shù)的發(fā)展最為迅猛，它在電氣自動化領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用使電氣自動化領(lǐng)域更加具備了智能化的鮮明特點，并且極大推動了電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過對人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行淺要的分析，指出了人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用，明確了人工智能技術(shù)在電氣自動化中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)對電氣自動化的未來發(fā)展前景做出了分析。
【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用；發(fā)展前景
我國電氣自動化領(lǐng)域發(fā)展時間較短，因此在發(fā)展過程中遇到了許多阻礙與壓力，而人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用，為電氣自動化領(lǐng)域提供了新的動力，實現(xiàn)了電氣自動化領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也為電氣自動化領(lǐng)域提供了全新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)為電氣自動化的發(fā)展提供了一個里程碑式的意義，它在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用改變了原本非常繁瑣的生產(chǎn)過程，并充分解放了生產(chǎn)力，極大提升了生產(chǎn)效率。當(dāng)前，我國電氣自動化要想得到進(jìn)一步發(fā)展，就必須從人工智能技術(shù)進(jìn)行著手，才能保證電氣自動化擁有一個美好的發(fā)展前景。
1、淺析人工智能技術(shù)的內(nèi)涵
人工智能技術(shù)的誕生是依托于當(dāng)前強大的時代發(fā)展背景，科學(xué)技術(shù)的不斷提高與飛躍為人工智能技術(shù)提供了充足的動力。人工智能技術(shù)所涉及到的知識眾多，涵蓋范圍非常廣，通過對人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，其主要對象共有兩大類，其一就是自然科學(xué)，其二是社會科學(xué)，人工技術(shù)中所有涉及到的知識都是對這兩大主要研究對象進(jìn)行研究的。而人工智能技術(shù)是建立在計算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上，并對計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行了充分的延伸與結(jié)合，可以說，這兩種是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)的本質(zhì)在于能夠利用計算機(jī)編程來對人的思維和行為進(jìn)行模擬，從而使機(jī)械實現(xiàn)了人的部分功能。人工智能技術(shù)對人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數(shù)字的識別功能、較為簡單的反應(yīng)功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡單的動作功能等。可以說，人工智能技術(shù)在某些方面的應(yīng)用已經(jīng)初步實現(xiàn)了對人類某些功能的替代。而在未來很長的一段時間，人工智能技術(shù)必將成為電氣行業(yè)重點發(fā)展的一大方向。
2、關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動化的應(yīng)用
2.1電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用
電氣設(shè)備設(shè)計是電氣自動化的一種構(gòu)思實現(xiàn)的過程，也是電氣自動化理念的一種初步應(yīng)用，對電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計是一件很困難的事情，因為它牽扯到一個很復(fù)雜繁瑣的過程，并且其涉及到的知識非常巨大，涵蓋范圍非常廣，例如電力電子知識、力學(xué)知識、電磁場知識等。而就目前我國電氣設(shè)備使用情況來看，民眾對電氣設(shè)備的使用要求更高，而這也為電氣設(shè)備的設(shè)計增加了更大的難度，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的設(shè)計方法已經(jīng)難以符合當(dāng)前的時代要求，特別是在當(dāng)前市場競爭激烈的形勢下，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的設(shè)計方法造成了很多資源浪費，因此必須尋找到先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來彌補這一缺陷。而人工智能技術(shù)在電氣行業(yè)的應(yīng)用使得這一缺陷得以彌補，從而真正實現(xiàn)了由人的設(shè)計經(jīng)驗進(jìn)行設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)橛捎嬎銠C(jī)對電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計，使得許多非常復(fù)雜的計算公式的計算變得簡單化、效率化，并且通過計算機(jī)還能進(jìn)行自主的演算，大大提升了設(shè)計的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，并且對設(shè)計人員的要求也得到了大幅度的降低。
2.2電氣控制中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用也很重要，由于電氣控制是一個非常重要的環(huán)節(jié)，它直接影響到整個電氣自動化系統(tǒng)的運行效率與控制性能，而人工智能技術(shù)不僅會使電氣控制的性能更加完善、高效，還能大大降低人力物力等資源的投入，并且能夠有效保障人工系統(tǒng)工作時的流暢性。人工智能技術(shù)在電氣控制的模式主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績較為突出，這是因為相比于其他兩種控制，模糊控制應(yīng)用較為簡單，并且和生產(chǎn)活動有著密不可分的聯(lián)系。
2.3電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用也十分重要，因為電力系統(tǒng)運行效率的高低將直接關(guān)系到我們的日常生活。因此，必須在電力系統(tǒng)中充分應(yīng)用人工智能技術(shù)，這樣才能確保電力系統(tǒng)的高效穩(wěn)定安全運行。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛，其發(fā)展集中于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊集理論這三個方面。在電力系統(tǒng)中，以專家系統(tǒng)的應(yīng)用最為普遍，它能夠通過實時的變化與更新來不斷積累自己的數(shù)據(jù)庫，保障了服務(wù)的優(yōu)質(zhì)性。
2.4日常操作中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)如今已經(jīng)延伸到了我們的日常操作當(dāng)中，人工智能技術(shù)在日常操作的應(yīng)用包括對報表的自動生成、對相關(guān)數(shù)據(jù)及文件進(jìn)行自動存儲、對電腦中的`某些程序進(jìn)行實時的操作等很多功能，而人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用，極大簡化了我們的操作，方便了我們的日常管理工作，如今更是已經(jīng)成為了未來電力系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢。
2.5故障檢測中的應(yīng)用
自動化控制系統(tǒng)難免會有發(fā)生故障的時候，而人工智能技術(shù)在故障檢測中也得到了很好的應(yīng)用，極大方便了技術(shù)人員對自動化控制系統(tǒng)故障的判斷與維修工作。人工智能技術(shù)在故障檢測中的應(yīng)用，其應(yīng)用主要集中在三個方面，一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面、一個是專家系統(tǒng)方面，還有模糊理論方面。這三個方面實現(xiàn)了相輔相成的作用，并能非常有效地對電氣自動化系統(tǒng)進(jìn)行配合、合作與維護(hù)，從而保障了系統(tǒng)的安全運行。
3、電氣自動化的發(fā)展前景分析
從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展情況來看，人工智能技術(shù)必然會使電氣自動化系統(tǒng)越來越具備智能化的優(yōu)勢，而人工智能技術(shù)也必然會進(jìn)一步優(yōu)化電氣自動化系統(tǒng)的控制性能，并逐步解放生產(chǎn)力，使我國電氣行業(yè)真正邁向全新的發(fā)展方向，并且，其應(yīng)用范圍也必將更加廣泛。
4、結(jié)語
本文通過對人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行了簡明扼要的分析，并指出了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中電氣設(shè)備設(shè)計、控制、系統(tǒng)、操作、檢測等所有方面的應(yīng)用，闡明了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)，對電氣自動化的未來發(fā)展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過本篇論文的闡述，來推動人工智能技術(shù)的革新與應(yīng)用，使其在電氣自動化等多個領(lǐng)域中大放異彩，從而真正實現(xiàn)我國電氣自動化高度智能化的發(fā)展目標(biāo)，使電氣自動化領(lǐng)域在未來擁有一片廣闊的發(fā)展天地。
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人工智能論文 15
摘要：隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的使用實例，以此期望對有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能
近年來隨著國內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實際使用領(lǐng)域廣泛。現(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
1、人工智能技術(shù)的概述
國內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計算機(jī)技術(shù)知識進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機(jī)器人，將來許多崗位都可以由機(jī)器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實使用效率非常高。
2、人工智能技術(shù)在電氣自動化中的'應(yīng)用廣闊前景
電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性
人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢
因為電氣設(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對電氣設(shè)備的設(shè)計人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外，還要求他們的設(shè)計最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點：
（1）數(shù)據(jù)的收集與運算都能利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對數(shù)據(jù)進(jìn)行運算，因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實管控效果得以大范圍提高。
（2）人工智能技術(shù)可實現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實現(xiàn)必要的報警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。
（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標(biāo)、鍵盤來對電氣設(shè)備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠?qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需要非常符合[4]。
（4）差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術(shù)來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點滴差池，以此來調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。
3、人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析
因為目前從根本上升級了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點與技術(shù)屬性，筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用
電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導(dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤，有時更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用
就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)同多臺設(shè)備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4、總結(jié)
科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，它在實際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動；同時電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動化的結(jié)合是非常有必要的研究。
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人工智能論文 16
1、現(xiàn)代社會中機(jī)械電子工程的特點
十九世紀(jì)末到二十世紀(jì)以來科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，在這個時期里很多學(xué)科都得到了提高和補充，學(xué)科間的關(guān)系也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機(jī)械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。
顧名思義，機(jī)械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統(tǒng)的機(jī)械技術(shù)的一個結(jié)合，充分的發(fā)揮了兩個不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點，達(dá)到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個跨學(xué)科的嘗試，更是一個挑戰(zhàn)，它可以將所有的機(jī)械工程信息進(jìn)行分析，達(dá)到智能化的目的。雖然依舊屬于機(jī)械工程行業(yè)，但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點。
1）不同的設(shè)計方法
機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)工程相比，已經(jīng)不是單一的一個學(xué)科，它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個新學(xué)科，并且在工程設(shè)計上充分的吸納了信息技術(shù)、機(jī)械技術(shù)，并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整，設(shè)計人員一般都會采取自上而下的設(shè)計方法。
2）產(chǎn)品上的差異
從結(jié)構(gòu)上來說，機(jī)械電子產(chǎn)品的構(gòu)成非常簡單，但是小機(jī)器卻融入了大智慧，與傳統(tǒng)機(jī)械相比，機(jī)械電子產(chǎn)品有很高的科技含量，也沒有了臃腫龐大的外觀，變得更加小巧、輕便，給機(jī)械電子產(chǎn)品走進(jìn)社會生活創(chuàng)造了條件，同時也代表著生產(chǎn)力水平的一次飛躍。、
2、機(jī)械電子工程的發(fā)展過程
機(jī)械電子工程學(xué)并不是一個孤立的學(xué)科，它與很多工程和技術(shù)都有著密切的聯(lián)系，是機(jī)械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下，形成的一個新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過程中，機(jī)械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機(jī)械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個方面：
1）機(jī)械電子工程學(xué)的開端
機(jī)械電子工程學(xué)在剛起步的階段，其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn)，此時社會的生產(chǎn)能力很低，沒有充足的勞動力資源，發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機(jī)械工程終于得到了一定的發(fā)展。
2）機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段
在經(jīng)歷了起初艱難的開始階段以后，機(jī)械電子工程迎來了高速發(fā)展時期，隨著標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實現(xiàn)，這一時期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn)，并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒有缺點的，生產(chǎn)的過程過于標(biāo)準(zhǔn)，使產(chǎn)品過于單一，滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。
3）機(jī)械電子工程的成熟階段
經(jīng)過了多年的發(fā)展，機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的`體系，并與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合，進(jìn)入了現(xiàn)代機(jī)械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底，機(jī)械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會工作和生活的需要，現(xiàn)代社會工作節(jié)奏加快，生產(chǎn)也更加靈活，對機(jī)械電子工程提出了更高的要求，機(jī)械電子行業(yè)的特點是柔性制造，這也為機(jī)械電子同信息化社會的融合創(chuàng)造了條件。
3、人工智能在機(jī)械電子工程的運用
人類社會的發(fā)展始終離不開能源、信息。在古代，生產(chǎn)力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認(rèn)識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展，生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解，同時也產(chǎn)生了對信息的需求，信息的價值逐漸被發(fā)現(xiàn)。
隨著電子計算機(jī)技術(shù)的逐漸應(yīng)用，人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化，人類社會至此進(jìn)入了高科技的信息時代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，在近兩年出現(xiàn)，并且迅速的應(yīng)用到了機(jī)械電子工程領(lǐng)域。
電子信息技術(shù)在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩(wěn)定性，這使機(jī)械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設(shè)規(guī)則庫、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、學(xué)習(xí)并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準(zhǔn)確，但是應(yīng)用范圍十分有限，只能應(yīng)用于比較簡單的系統(tǒng)，而對比較繁瑣復(fù)雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現(xiàn)。隨著人們對系統(tǒng)的要求越來越高，處理的信息變得復(fù)雜多樣，信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式，也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語言信息等新形式。為了適應(yīng)時代形勢的發(fā)展，人工智能處理方式以其復(fù)雜、不確定的特點成為了解析數(shù)學(xué)的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類的，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。這兩個系統(tǒng)存在著聯(lián)系，也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過對大腦功能進(jìn)行模擬，從而分析出語言的信號;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu)，通過對數(shù)字信號的處理得出參考數(shù)值。
1）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的相同點
我們可以說，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系都是利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后在某一精度上趨近一個函數(shù)。
2）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的不同點
（1）映射方式
在映射方式的運用方面，模糊推理系統(tǒng)運用域和域之間的映射，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是點到點的映射。
（2）物理性質(zhì)
模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。
（3）計算量和計算精度
模糊推理體系沒有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經(jīng)元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
（4）儲存方式
在儲存信息的過程中，模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是利用分布式對信息進(jìn)行儲存。
社會作為一個不斷發(fā)展變化的有機(jī)結(jié)合體，單一的處理手段是無法滿足人類發(fā)展的需要的。為此，智能系統(tǒng)研究專家開始了對綜合智能系統(tǒng)的開發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展，它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點，使數(shù)學(xué)描述變得更加全面。
4、結(jié)論
機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過程的一個寫照，在工程制造的過程中充分利用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢，實現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高，滿足社會發(fā)展的需求，機(jī)械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實現(xiàn)了不同學(xué)科之間的融合，為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗和新思路。
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1、前言
人工智能技術(shù)是近年來新興的一門學(xué)科，是伴隨計算機(jī)的發(fā)展而發(fā)展起來的科學(xué)分支，與納米技術(shù)、基因工程并成為21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。人工智能的研究已經(jīng)涉入到不同的學(xué)科領(lǐng)域，如哲學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、仿生學(xué)等，不同學(xué)科的交叉更是促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，從某一意義上來看，人工智能是自然學(xué)科和社會學(xué)科的交叉。本文主要研究人工智能技術(shù)在電氣化控制中的應(yīng)用，通過對人工智能概念的解讀，分析了人工智能的優(yōu)勢，并對當(dāng)前人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用進(jìn)行了闡述。
2、人工智能的概念人工智能的概念
在1956年就已經(jīng)被科學(xué)家提出，經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展，已經(jīng)在不同的學(xué)科上得到了深入應(yīng)用，并取得了令人矚目的成就，人工智能的具體應(yīng)用可以簡單概括為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索。在人工智能領(lǐng)域追求的目標(biāo)就是讓機(jī)器能夠最大程度的代替人腦工作。現(xiàn)在的人工智能在智能控制和機(jī)器人語言上有著突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，可以讓機(jī)器智能化，盡可能的感知人的思維和行為，乃至意識。電氣工程的人工智能控制主要電氣自動化控制領(lǐng)域，引入人工智能模擬人腦進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的處理、分析、處理和反饋，這樣可以大大的提高效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
3、人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢
人工智能在電氣工程中有著傳統(tǒng)模型不可取代的優(yōu)勢，人工智能相比傳統(tǒng)控制系統(tǒng)更加不容易受到外界因素的干擾，方便了人們參數(shù)的調(diào)節(jié)，而且具有優(yōu)良的一致性，同時還兼有誤差較小，節(jié)約成本的優(yōu)勢。
3.1不易受到其他因素的干擾
傳統(tǒng)古典控制器在模型構(gòu)建時容易受到不同因素的干擾，比如模型設(shè)置參數(shù)的干擾，比如不同數(shù)值的類型干擾，但人工智能的設(shè)計不需要獲得精準(zhǔn)的模型，也不需要指定參數(shù)或者環(huán)境，這就提高了人工智能技術(shù)的精確度，無論是在模型的設(shè)計、還是設(shè)備的.運行過程中，遇到的參數(shù)可以直接輸入，不必考慮特定的環(huán)境，可以直接進(jìn)行參數(shù)設(shè)計，這就大大減少了干擾因素，提高了人工智能的使用范圍和使用效果，對人工智能的普及有著很好的推廣效果。
3.2參數(shù)調(diào)節(jié)方便
對人工智能的參數(shù)適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，可以提高智能函數(shù)的性能，相比以前的控制器，人工智能更加簡單，便于調(diào)節(jié)，即使專家不在，普通人員也很容易對語言和信息進(jìn)行設(shè)定，而不同的參數(shù)設(shè)定也可以根據(jù)實際情況進(jìn)行改變，這就解放了專家和操作人員，操作人員在進(jìn)行人工智能控制時，可以擁有更強的靈活性。參數(shù)調(diào)節(jié)是人工智能科技的核心所在，人工智能簡化了操作方式，可以為企業(yè)節(jié)約人工成本，還可以提高產(chǎn)品的精度，這也是人工智能科技改革的方向。
3.3具有優(yōu)良的一致性
傳統(tǒng)的控制是基于特定目標(biāo)的設(shè)計，針對特定對象非常好，但換個對象的話就難以保證其效果。而電氣工程中的人工智能則具有更好的適應(yīng)性，對系統(tǒng)輸入的任何數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生精確的結(jié)果，不會受到特定環(huán)境的干擾，智能化的程序也將提升產(chǎn)品的規(guī)范性，利于產(chǎn)品的生產(chǎn)，對于不同精度的產(chǎn)品，通過人工智能的干預(yù)，可以保證生產(chǎn)產(chǎn)品的誤差很小，保證流水線生產(chǎn)產(chǎn)品的一致性和精度。
人工智能除了上述優(yōu)勢之外，還有自身其它的優(yōu)勢，比如誤差較小，節(jié)約人力和電力等諸多優(yōu)勢，因此，人工智能在電氣工程自動化中應(yīng)用的非常廣泛。
4、人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用
人工智能在電氣工程自動化工程中應(yīng)用廣泛，就目前的情況來看，最突出的應(yīng)用是在設(shè)計、故障檢修和運行控制三個環(huán)節(jié)上的應(yīng)用。
4.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計需要科學(xué)的設(shè)計和長期經(jīng)驗的積累，才能使產(chǎn)品科學(xué)而實用。近些年來，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用人工智能技術(shù)對電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計已經(jīng)逐漸開始流行，人工智能的應(yīng)用可以大大的縮短設(shè)計周期，還可以使設(shè)計出的產(chǎn)品更加實用、科學(xué)，對于在設(shè)計階段需要修改的產(chǎn)品，也可以根據(jù)設(shè)計需要利用智能設(shè)計輔助軟件隨時進(jìn)行修改，提高了設(shè)計效率。
電氣產(chǎn)品的設(shè)計和其他產(chǎn)品設(shè)計不同，其自身的重要性不言而喻，電氣產(chǎn)品設(shè)計精度和設(shè)計難度也要求電氣產(chǎn)品必須走向人工智能化，電氣產(chǎn)品自身的復(fù)雜性更是加重了傳統(tǒng)設(shè)計人員的負(fù)擔(dān)，人工智能的出現(xiàn)大大解放了電氣產(chǎn)品的設(shè)計人員，為電氣設(shè)計的發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)。
4.2人工智能在電氣產(chǎn)品故障中的應(yīng)用
電氣設(shè)備出現(xiàn)問題后，所表現(xiàn)出來的癥狀是十分復(fù)雜的，有時候很難根據(jù)經(jīng)驗去判斷和查找，人工智能的出現(xiàn)成功的解決了這個問題，由于人工智能技術(shù)自身的模糊理論和專家系統(tǒng)比較精確，可以將故障的不確定性和復(fù)雜性降低，確保診斷結(jié)果的快速，精確，對于出現(xiàn)的問題，人工智能立即報警并指示出故障位置，便于維修工作的開展。由于人工智能可以大大減少維修時間，提高維修效率，對企業(yè)來說，可以減少無效工作時間，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，人工智能的出現(xiàn)也為企業(yè)的發(fā)展帶來了更大的效益。
4.3人工智能在運行過程中的控制
隨著電氣自動化水平的提高，人工智能控制技術(shù)必然成為未來的發(fā)展趨勢，電氣設(shè)備的控制是一個輔助的工作，對技術(shù)要求比較高，還要有各種不同的專業(yè)知識和工作經(jīng)驗，能夠應(yīng)用理論知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過人工智能技術(shù)的發(fā)展，結(jié)合模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列的知識，可以確保最終計算的速度、精度，不但節(jié)約了大量的人力物力，還可以解放勞動力，降低企業(yè)成本。在機(jī)械操作過程中，一旦發(fā)現(xiàn)操作失誤，會有可能造成嚴(yán)重的后果，但電氣化操作通過人工智能，可以大大提高操作效率，降低操作人員失誤造成的影響，杜絕生產(chǎn)過程中的隱患，提高生產(chǎn)安全性和穩(wěn)定性。
5、結(jié)語
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展造就了人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能推動者我國電氣工程的發(fā)展，人工智能技術(shù)自身所具有的先天優(yōu)勢，已經(jīng)發(fā)展成為跨領(lǐng)域、多學(xué)科、多應(yīng)用的成功典范，引用人工智能技術(shù)到電氣工程中，掀起了傳統(tǒng)電氣控制領(lǐng)域翻天覆地的變化，也提高了電氣工程領(lǐng)域的效率，促進(jìn)電氣工程領(lǐng)域成本的降低，效率的提高和自動化的發(fā)展。我們相信，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善，人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域的會得到更廣、更多的發(fā)展。
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【摘 要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育迅速發(fā)展，然而由于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育發(fā)展尚不成熟，實際應(yīng)用過程中存在諸多問題，而人工智能技術(shù)的引入，則使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育水平提升到一個全新的發(fā)展臺階，并展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景。本文對人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用進(jìn)行了淺顯地探析。
【關(guān)鍵詞】計算機(jī) 人工智能技術(shù) 系統(tǒng)
人工智能(Artificial Intelligence)是研究使計算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等思維過程和智能行為的學(xué)科，用過對計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育迅速發(fā)展，然而由于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育發(fā)展尚不成熟，實際應(yīng)用過程中存在諸多問題，而人工智能的引入，則使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育水平提升到一個全新的發(fā)展臺階，并展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景[1]。
一、人工智能技術(shù)概況
人工智能是通過研究人的智慧機(jī)理和思維過程，利用計算機(jī)體現(xiàn)和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內(nèi)取得飛速的發(fā)展，已經(jīng)成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進(jìn)行信息分析處理時可以采取語音識別，實現(xiàn)人機(jī)對話，所以其應(yīng)用范圍自其發(fā)展以來逐步向諸多領(lǐng)域擴(kuò)展，如醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)、地質(zhì)學(xué)、機(jī)械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統(tǒng)、機(jī)器人、自然語言處理系統(tǒng)、博弈等。人工智能具有理解經(jīng)驗并從中學(xué)習(xí)、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環(huán)境做出反應(yīng)、在解決問題時使用推理進(jìn)行有效的推導(dǎo)、能處理復(fù)雜的情況、應(yīng)用知識控制環(huán)境等諸多能力。人工智能是一個知識信息系統(tǒng)，知識在人工智能中占據(jù)重要的地位，計算機(jī)的智能只有通過對知識的發(fā)現(xiàn)、儲存、學(xué)習(xí)、推理和決策才能展現(xiàn)出來。人工智能主要有以下優(yōu)勢：首先，由于知識儲存與計算機(jī)系統(tǒng)中，為人們知識傳播和復(fù)制帶來了極大的便利，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使知識的傳播和復(fù)制突破時間和空間的限制，為人們帶來無限的知識共享。其次，人工智能系統(tǒng)拓展了知識信息獲取渠道，同時在某些任務(wù)處理的質(zhì)量和速度上，人工智能展現(xiàn)的能力驚人的能力，遠(yuǎn)非人類所能及[2]。
二、人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用
(一)智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)(IntelligentDecision Support System)是由決策支持系統(tǒng)與人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，在網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，則使得決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時對各種備選方案進(jìn)行選擇、優(yōu)化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準(zhǔn)確、有效[3]。
(二)智能教學(xué)專家系統(tǒng)
智能教學(xué)專家系統(tǒng)ITES(Intelligent Teaching Expert System)是傳統(tǒng)CAI系統(tǒng)轉(zhuǎn)向的.主要方向，是一種開放式交互教學(xué)系統(tǒng)，通過智能教學(xué)專家系統(tǒng)利用計算機(jī)對專家教授教學(xué)思維的模擬，從而為教學(xué)提供一個良好的智能環(huán)境。一方面，學(xué)生可以通過智能專家系統(tǒng)獲取知識，另一方面，智能教學(xué)專家系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生的具體實際情況(包括知識儲備、能力、學(xué)習(xí)方式等)進(jìn)行知識傳授，從而使教學(xué)效果大大提升。在智能教學(xué)專家系統(tǒng)中，智能計算機(jī)輔助教學(xué)占據(jù)重要地位，具有以下智能：首先，自動生成各種問題和練習(xí)，并在教學(xué)內(nèi)容理解的基礎(chǔ)上，形成問題解決方案，同時還能自動生成和理解自然語言;其次，能根據(jù)學(xué)生的自身實際情況，對學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度進(jìn)行合理調(diào)整，并對教學(xué)內(nèi)容具有解釋咨詢的能力;再次，能對學(xué)生的錯誤進(jìn)行判斷，評價學(xué)生學(xué)習(xí)行為，并幫助學(xué)生糾正錯誤，同時使自身教學(xué)策略得到完善。
(三)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)(Intelligent Induct-learning System)是現(xiàn)代繼續(xù)安吉網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要組成部分，是實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項目的保障。通過智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，能為學(xué)生提供一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學(xué)習(xí)者獲得學(xué)習(xí)的全方位服務(wù)，進(jìn)而達(dá)到學(xué)習(xí)的成功。智能Agent技術(shù)的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，可根據(jù)學(xué)生的具體情況制定符合學(xué)生實際的導(dǎo)學(xué)策略，并為學(xué)生提供個性化、針對性的服務(wù)。在這種導(dǎo)學(xué)策略下，系統(tǒng)不僅能自動生成各種問題和解決方案，并且能合理規(guī)劃、調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度，同時能針對信息反饋內(nèi)容及時修正導(dǎo)學(xué)策略，使導(dǎo)學(xué)策略更加合理科學(xué)[4]。除了上述3各種系統(tǒng)在計算教學(xué)中的應(yīng)用，還有智能仿真技術(shù)(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件網(wǎng)絡(luò)IHN(Intelligent Hardware Network)、智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)INES (Intelligent Network Examine System)、智能信息檢索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系統(tǒng)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中應(yīng)用，這些人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用，共同推進(jìn)了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展。
三、結(jié)語
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中加強對人工智能技術(shù)的引入，使我國現(xiàn)代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，通過多種智能系統(tǒng)的應(yīng)用，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境得到極大的改善，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時空制約進(jìn)一步突破，大大延伸了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的服務(wù)領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的深入研究和發(fā)展，未來計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的個性化將會更加突出，遠(yuǎn)程教育也將實現(xiàn)更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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［摘要］計算機(jī)技術(shù)在科技不斷發(fā)展生產(chǎn)力水平提高的前提下已應(yīng)用到各個行業(yè)。計算機(jī)技術(shù)能快速傳播信息，使人們的工作生活更加高效。電氣自動化控制過程中應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)，將會提升其人工智能效果，實現(xiàn)生產(chǎn)、流通等交換互通性，降低人力資源、生產(chǎn)成本的投入。人工智能技術(shù)的高效運作使電氣自動化控制發(fā)展到全新的階段。
［關(guān)鍵詞］電氣自動化控制；計算機(jī)技術(shù)；人工智能技術(shù)
電氣自動化控制主要研究電氣工程學(xué)，保證電氣工程系統(tǒng)正常運行，能對收集到的信息進(jìn)行及時地處理分析。計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能更快地對試驗結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，實現(xiàn)機(jī)械自動化。這種人工智能技術(shù)將會使人工操作與控制發(fā)生脫離，實現(xiàn)人工智能與電氣自動化的結(jié)合。電氣自動化控制是對人工智能技術(shù)應(yīng)用最為直接的結(jié)果，同時也是電氣自動化發(fā)展的必然趨勢。電氣自動化控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)將會不斷提升生產(chǎn)效率。
1、人工智能技術(shù)含義
通過應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)實現(xiàn)對人類活動的模擬，并且能對相似人類活動發(fā)出指令，還能解決傳統(tǒng)科學(xué)中復(fù)雜的問題，這是人工智能技術(shù)最為突出的特點。人工智能技術(shù)融合了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科，在計算機(jī)技術(shù)引導(dǎo)下綜合運用了現(xiàn)代科技。在一定程度上可以表現(xiàn)為人工智能技術(shù)是對人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機(jī)械完成一系列的復(fù)雜性行為反應(yīng)。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術(shù)將會對信息進(jìn)行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優(yōu)勢。復(fù)雜性腦力活動在人工智能技術(shù)的影響下，將會降低人工成本，推動生產(chǎn)力的發(fā)展。
2、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的設(shè)計思路不斷地擴(kuò)展，人工智能產(chǎn)品豐富起來。人工智能科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用使人們能更好地解決人類不能直接面對的問題。電氣自動化控制過程中會受到多種因素的影響，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能對因素進(jìn)行合理化推斷，并且提升對產(chǎn)品的保護(hù)，能更加全面地規(guī)劃電氣自動化控制效果，使生產(chǎn)效率不斷的得到提升。
2.1優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計
傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品在設(shè)計時主要依靠設(shè)計經(jīng)驗與試驗手段，設(shè)計出的產(chǎn)品在一定程度上技術(shù)含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規(guī)模的生產(chǎn)活動的開展，設(shè)計需要較高的時間，影響工作效率地提升。新時期我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對科技生產(chǎn)建設(shè)不斷投入，人工智能技術(shù)得到全面提升，在電氣產(chǎn)品設(shè)計的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)實現(xiàn)了智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會提升人工生產(chǎn)效率，并且在制作上更加精良，實現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率水平的`提升，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，還能為企業(yè)生產(chǎn)活動的進(jìn)一步開展提供充足的發(fā)展動力。
2.2及時發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行預(yù)防處理
電氣自動化控制過程中會出現(xiàn)運行設(shè)備故障等問題，這種情況在電氣自動化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會有助于電氣自動化控制的順利進(jìn)行，并且會根據(jù)設(shè)備運行故障制定相應(yīng)的預(yù)防措施，這在電氣自動化控制過程中能發(fā)揮較大的功能優(yōu)勢。變壓器在運行的過程中發(fā)生故障，可以采用傳統(tǒng)的分離方式對氣體進(jìn)行分析，并且根據(jù)分析的結(jié)果判斷變壓器發(fā)生故障的原因。但是采用傳統(tǒng)的分析方式會在檢修的過程中造成嚴(yán)重的浪費，人力資源沒有得到合理的應(yīng)用，并且在檢修上花費更多的時間，同時還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現(xiàn)誤診情況，將會進(jìn)一步影響到電氣自動化控制效果。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比優(yōu)勢體現(xiàn)在維修預(yù)防等方面，并且人工智能技術(shù)將會自動匹配專家技術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)，將類似的故障進(jìn)行對比，并且根據(jù)產(chǎn)生的問題進(jìn)行分析指導(dǎo)，找到其他的解決方式。采用人工智能技術(shù)對故障問題進(jìn)行分析，能提升工作效率、降低維修時間、節(jié)約大量的資源。
2.3簡化控制流程，提升運行效率
電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)操作過程中相比較其他產(chǎn)品過程較為復(fù)雜，并且生產(chǎn)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行嚴(yán)格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為繁瑣，細(xì)部特征較為明顯，不容易進(jìn)行整體性把握，對于工作人員的經(jīng)驗要求較高。因此，在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)一點小小的錯誤都會直接造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重時將會直接導(dǎo)致生產(chǎn)停工。為了能保證電氣自動化控制的有效運行，工作人員在面對問題時需要利用人工智能化技術(shù)對電氣自動化控制過程進(jìn)行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統(tǒng)方式能快速地收集資料并進(jìn)行必要地分析整理，在第一時間發(fā)現(xiàn)控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個控制過程中會降低檢修時間、保證成本的有效運用，能夠更好地控制電氣自動化的運行。
3、結(jié)語
計算機(jī)技術(shù)使人工智能技術(shù)得到了完善，同時電氣自動化控制在人工智能化技術(shù)的影響下實現(xiàn)了更新進(jìn)步。目前，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，并且受到各行業(yè)的認(rèn)可。電氣自動化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)將會提升工作效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量。筆者通過對電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析，認(rèn)為在計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)與電氣自動化控制相互促進(jìn)完美結(jié)合。
參考文獻(xiàn)
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摘要：社會在發(fā)展、時代在進(jìn)步， 信息技術(shù)水平也在不斷的提高， 在此時代背景下， 越來越多的技術(shù)手段開始在各個領(lǐng)域滲透和融入， 而科技的進(jìn)步， 使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來， 其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表， 許多的技術(shù)人員意識到人工智能技在計算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用， 所以對人工智能技術(shù)在計算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性， 以下內(nèi)容是個人的見解。
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)； 計算機(jī)； 發(fā)展； 應(yīng)用；
受科學(xué)技術(shù)手段的推動性影響， 人類文明的發(fā)展步伐日漸加快， 現(xiàn)階段， 已經(jīng)基本步入到了信息化的時代背景下， 計算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具， 甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計算機(jī)技術(shù)為基本的動力支撐， 同時增加了技術(shù)應(yīng)用的要求， 在此社會不斷發(fā)展的趨勢下， 只有使得計算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個性化以及智能化的方向發(fā)展， 方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用， 并為計算機(jī)技術(shù)手段的長遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能一般指的是借助計算機(jī)技術(shù)手段， 將其作為有效的基礎(chǔ)， 對人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科， 它所涉及的行業(yè)較多， 比如， 心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型， 而后實現(xiàn)對人體觸覺或是感知方面的模擬， 通常會將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上， 并使得機(jī)器更具智能化特色， 借助智能化處理方式或是智能化編程等方法， 逐步實現(xiàn)自動化操作、智能化運行， 對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理， 極大的提高工作效率， 進(jìn)而保證人們的人身財產(chǎn)安全。
人工智能技術(shù)手段本身具有超強的處理性能， 尤其是針對些許不確定的數(shù)據(jù)信息時， 可為用戶提供更為完善的、全方位的運作情況展示， 還可對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效處理， 體現(xiàn)其自身的輔助性功能。[1]
現(xiàn)階段， 人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就， 相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后， 也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向， 希望借此完成工程項目設(shè)計工作， 實現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合， 對軟件的性能進(jìn)行改良， 進(jìn)而符合用戶的實際需求， 在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后， 還需要對用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良， 最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。
二、人工智能技術(shù)手段在計算機(jī)中的應(yīng)用
（一） 網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用
最近幾年來， 人工智能技術(shù)的運用已經(jīng)成為未來幾年來許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向， 它的利用將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢全方位的體現(xiàn)， 值得一提的是， 它在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高， 同時其應(yīng)用價值也不斷凸顯。
與智能防火墻相比較， 此種技術(shù)手段， 具有識別技術(shù)中的記憶和統(tǒng)計功能， 可對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)度的判斷和識別， 還能進(jìn)行準(zhǔn)確的計算和檢測， 運用此手段將網(wǎng)絡(luò)運行中的威脅性因素及時發(fā)現(xiàn)， 并做好定位， 極大的提高計算機(jī)運行的有效性、穩(wěn)定性和安全性。[2]
而后， 入侵檢測也是計算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實的主要工作， 這一過程中， 防火墻可發(fā)揮自身的作用， 這一過程中它的運行效果， 將會給整體的系統(tǒng)運作安全性帶來極大的影響， 可通過數(shù)據(jù)整合、搜集的方式， 將有價值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶， 通過郵件的形式發(fā)送給用戶， 隨著時間的推移， 郵件數(shù)量也會不斷的增加。經(jīng)過筆者的分析和探討， 建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中， 而后再實施風(fēng)險檢測， 及時告知用戶相關(guān)的風(fēng)險信息， 并給予一定的提示， 引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。
（二） 企業(yè)管理方面的應(yīng)用
現(xiàn)階段， 人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來越多的'企業(yè)管理者所認(rèn)知， 比如， 自動報警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表， 它們的運用， 利于企業(yè)實現(xiàn)智能化的管理目標(biāo)， 為企業(yè)的內(nèi)部運作營造安全的氛圍和環(huán)境， 此外， 還可以一定程度的減少企業(yè)的運作成本， 逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果， 將企業(yè)的運營和發(fā)展目標(biāo)落實到實處， 體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。
（三） 教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著新課程改革的推進(jìn)， 使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化， 逐步實現(xiàn)了計算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合， 人工智能計算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢， 為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá)， 進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率， 確保教學(xué)質(zhì)量。
此外， 引入人工智能技術(shù)的過程中， 也需要重視知識庫的運用， 將其作為教學(xué)中有效的輔助工具， 而后把教學(xué)中的要點以及相關(guān)定義等融入到知識庫職之中， 教師的在落實教學(xué)工作之時， 可對知識庫之內(nèi)的理論知識加進(jìn)行準(zhǔn)確推理， 為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過程和運算過程， 得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來講， 人工智能技術(shù)理念的引入， 可謂是以此教學(xué)模式的革新， 也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。
（四） 家居行業(yè)的應(yīng)用
當(dāng)前， 人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高， 從而自然而然的增加了對于住房家居的應(yīng)用需要， 在此社會發(fā)展形勢之下， 可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中， 盡可能滿人們的日常生活需要， 比如， 運用人工智能技術(shù)， 對門窗的閉合進(jìn)行有效控制， 或是對家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整， 營造良好的生活氛圍。
三、結(jié)語
綜上所述， 在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時代背景下， 人工智能技術(shù)手段的運用被許多行業(yè)所認(rèn)識和關(guān)注， 此項技術(shù)是一項典型的新型技術(shù)手段， 它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢， 與域外發(fā)達(dá)國家相比較， 我國的人工智能技術(shù)水平仍舊不足， 但是， 其發(fā)展速度卻相對較快， 在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運用， 它的未來發(fā)展前景相對較佳， 值得大力推廣。
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人工智能論文 21
摘要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，電氣自動化已成為社會發(fā)展的必然趨勢。現(xiàn)如今，電氣工程的發(fā)展急需人工智能的參與。人工智能改變了傳統(tǒng)電氣老套的運作方式，人工智能與電氣工程的結(jié)合有利于發(fā)揮雙方最大的優(yōu)勢。因此將人工智能引用到電氣工程中將成為一個誘人的話題。本文將結(jié)合人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢，對其在電氣工程中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)探討。
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；應(yīng)用探討
0引文
人工智能作為當(dāng)代社會新興的科學(xué)技術(shù)，已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，但在之前社會生產(chǎn)領(lǐng)域并沒有過多應(yīng)用，也沒有涉及有關(guān)電氣工程方面的工作。近年來，隨著人類社會的發(fā)展，以及科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能已經(jīng)普遍被引用到各個行業(yè)。因此，國家對人工智能的開發(fā)和利用給予了高度重視，許多科研機(jī)構(gòu)也就人工智能開展了一系列研究活動，以電氣工程為例，其在人工智能研發(fā)與運用的道路上越走越遠(yuǎn)。
1人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢
從根本上說，人工智能屬于計算機(jī)應(yīng)用中的一個分支，其是指人類制造出代替人力資源進(jìn)行工作的智能機(jī)器。但從總體上來看，人工智能又是通過計算機(jī)模擬技術(shù)來模擬人類思維，是一門結(jié)合思維與實踐的學(xué)科。人工智能涉及的范圍非常廣泛，包括了人類生活的方方面面，最突出的成果莫過于智能機(jī)器人的誕生，還有對語言與圖像的識別。它最大的特點就是代替了人腦進(jìn)行一系列復(fù)雜的“腦力”活動，包括對信息的收集處理與執(zhí)行。這樣一來，可以對信息進(jìn)行統(tǒng)一準(zhǔn)確的處理，降低了人們的勞動強度，有效的提高了工作效率與準(zhǔn)確率。將人工智能應(yīng)用于電氣工程，其對參數(shù)和環(huán)境并沒有特殊的要求，與傳統(tǒng)控制器相比，人工智能適應(yīng)力更強，其不需要獲得精確的動態(tài)模型，相對而言，受環(huán)境因素影響較小。另外，人工智能操作相對來說比較簡潔，它不具有人工方面的運算難度，操作誤差較小，再加上其受環(huán)境因素影響較小，那么系統(tǒng)之前所設(shè)定的參數(shù)將不會發(fā)生變動，因此實際值和理論值就不會有太大的誤差，從而保證了電氣工程的運作質(zhì)量。就以上而言，人工智能優(yōu)于傳統(tǒng)人工的方面，主要體現(xiàn)在降低當(dāng)代人們的勞動強度，提高工作效率和準(zhǔn)確率等方面。當(dāng)然對電氣工程而言，人工智能的引入也極大的節(jié)約了電力企業(yè)的生產(chǎn)成本，最大程度的節(jié)約了人力資源，對企業(yè)的發(fā)展帶來了極大的改善，也為中國電力工程事業(yè)提供了發(fā)展良機(jī)。
2人工智能在電氣工程中的應(yīng)用
2.1人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用
在電氣工程設(shè)備的運行中，電氣化運行工作是比較復(fù)雜的，涉及的領(lǐng)域也比較廣，在操控方面也有更高的要求，操控人員必須具有較高的知識量和綜合素質(zhì)。如果電氣基于傳統(tǒng)的設(shè)備上發(fā)展，電氣工程的發(fā)展勢必是緩慢的，因為傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計過于復(fù)雜，容易損壞，并且維修成本較高。而借助人工智能發(fā)展起來的電氣工程，科學(xué)合理并很好的實現(xiàn)了電氣設(shè)備的運行。
2.2人工智能在電氣控制中的應(yīng)用
在電氣發(fā)展的階段上，電氣控制是電氣發(fā)展前沿的.總線。在電氣工程的長遠(yuǎn)發(fā)展史中，如何實現(xiàn)高效穩(wěn)定的運行系統(tǒng)一直都是備受爭議，電氣控制人員必須對其高度警惕和嚴(yán)肅對待。由于技術(shù)人員的疏漏造成電氣故障的例子屢見不鮮，但人工智能卻能有效解決這個問題，人工智能融入電氣控制，實現(xiàn)控制自動化，不僅降低設(shè)備成本和人力資源，還有效的提高了工作效率。人工智能還可以縮減控制的流程，降低復(fù)雜度，在控制方面減少工作人員的負(fù)擔(dān)，主要因為人工智能可以在短時間生成報表，對信息進(jìn)行保存和完善，減少查找數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。
2.3人工智能在電氣故障診斷中的應(yīng)用
現(xiàn)如今，電氣的自動化和合成度相對較高，所以出現(xiàn)故障的幾率也較高，但一旦發(fā)生故障，運用原始的處理與分析方法很難準(zhǔn)確找到故障發(fā)生的部位，也不能以最快的速度去解決這個問題，甚至?xí)l(fā)生二次事故或其他不可預(yù)見性的后果。比如發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器出現(xiàn)的事故等。這就容易造成經(jīng)濟(jì)損失，而且費時費力，往往大費周章后還是不能提出有效的解決方法。而人工智能在電氣工程的各個方面都安裝監(jiān)控，對比智能數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的找到錯誤地點，提高了診斷率，避免了二次事故的發(fā)生，同時避免了在電力維修方面的人力物力的浪費。
2.4人工智能實現(xiàn)了對電氣工程保護(hù)與控制的雙重功效
人工智能在電氣設(shè)備中，對模擬量、開關(guān)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了實時采集和自動化的管理，并可以科學(xué)的收集、整理、存儲，還可以對電力運轉(zhuǎn)歷史情況進(jìn)行模擬，以畫面演示的方法展示出來，使人們準(zhǔn)確觀察到電力的運轉(zhuǎn)情況。電力方面的技術(shù)工作人員可以根據(jù)現(xiàn)狀建立工作圖表，對電力系統(tǒng)進(jìn)行完善。另外，在電流的控制方面，可以通過鍵盤和鼠標(biāo)進(jìn)行實時控制，這樣就縮減了工作時間，大幅度的提高了工作效率。
2.5人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
隨著地球電力系統(tǒng)的高速運轉(zhuǎn)，人們對電力行業(yè)的要求也不斷提高，開始越來越注重電力行業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和流暢性。但就現(xiàn)階段而言，人工系統(tǒng)在電力系統(tǒng)自動化中應(yīng)用較為普遍的是專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。專家系統(tǒng)集各種規(guī)則、經(jīng)驗于一身，是一種極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它的運作是通過模擬專家決策的過程來解決電力系統(tǒng)中的問題的。
3結(jié)語
綜上所述，隨著全球經(jīng)濟(jì)高速運轉(zhuǎn)，電子技術(shù)和軟件技術(shù)得到了快速提高，而人工智能則作為一種比較高深的科技，在這種高深科技的輔助下，人們的日常生活得到了很大的提高，越來越多的科研成果融入到現(xiàn)實生活中來，不只是在電力領(lǐng)域取得了非常大的成果，在人力、物力的成本問題上也頗有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技術(shù)和工藝水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范圍和精確度越高，應(yīng)用越為廣泛，高度的電力自動化使人們體驗到人工智能的便利性，人工智能在潛移默化的改變著我們的生產(chǎn)方式，提高著我們的生活水平。根據(jù)本文的分析，要想進(jìn)一步提高電氣工程的水平和促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，我們就應(yīng)當(dāng)在未來電氣工程的研究中加強人工智能的植入，人工智能的發(fā)展才是電氣工程發(fā)展強有力的推動力量。
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