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大學概率論知識點總結
越是臨考試,大家一定要穩定自己的情緒,不能亂了腳步。下面是大學概率論知識點總結,為大家提供參考。
第一章隨機事件和概率
1、隨機事件的關系與運算
2、隨機事件的運算律
3、特殊隨機事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)
4、概率的基本性質
5、隨機事件的條件概率與獨立性
6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的計算(古典概型和幾何概型)
第二章隨機變量及其分布
1、分布函數的定義
2、分布函數的充要條件
3、分布函數的性質
4、離散型隨機變量的分布律及分布函數
5、概率密度的充要條件
6、連續型隨機變量的性質
7、常見分布(0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態分布)
8、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)
第三章多維隨機變量及其分布
1、二維離散型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣、條件)
2、二維連續型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣和條件)
3、隨機變量的獨立性(判斷和性質)
4、二維常見分布的性質(二維均勻分布、二維正態分布)
5、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)
第四章隨機變量的數字特征
1、期望公式(一個隨機變量的期望及隨機變量函數的期望)
2、方差、協方差、相關系數的計算公式
3、運算性質(期望、方差、協方差、相關系數)
4、常見分布的期望和方差公式
第五章大數定律和中心極限定理
1、切比雪夫不等式
2、大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)
3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
第六章數理統計的基本概念
1、常見統計量(定義、數字特征公式)
2、統計分布
3、一維正態總體下的統計量具有的性質
4、估計量的評選標準(數學一)
5、上側分位數(數學一)
第七章參數估計
1、矩估計法
2、最大似然估計法
3、區間估計(數學一)
第八章假設檢驗(數學一)
1、顯著性檢驗
2、假設檢驗的兩類錯誤
3、單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。
在備考過程中小編提醒大家:要學著思考,學著"記憶",最重要是要會舉一反三,這樣,我們才能脫離題海的浮沉,能夠做到有效做題,高效提升!
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