統計軟件實訓報告

時間：2024-11-01 18:20:14 報告我要投稿

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統計軟件實訓報告5篇

　　篇一：統計學應用軟件實驗報告

統計軟件實訓報告5篇

　　實驗目的：

　　本次實驗的目的在于通過練習了解統計軟件的功能并熟練掌握統計軟件的使用方法，利用軟件對枯燥的統計數據進行相應的分析，使得到的統計數據具有較強的可讀性和可利用性。

　　第六章方差分析

　　第一題

　　該實驗的步驟如下：

　　1. 點擊data6-4.sav數據文件；

　　2. 左鍵單擊Analyze,在下拉列表中單擊Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 從彈出的菜單中，把左邊框中的產量點入右邊框的Dependent List,把品種點入Factor;

　　4. 選中One Way ANOVA：Options,單擊Homogeneity of variance test,單擊One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的該為0.05（0.01）； 5. 單擊OK 實驗結果如下：

　　，自由度為3，均方為754.494；組內平方和為744.715，自由度為12，均方為62.060；F統計量為12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒絕原假設，說明四種品種的小麥的生產量由顯著性差異。

　　和為744.715，自由度為12，均方為62.060；F統計量為12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒絕原假設，說明四種品種的小麥的生產量由顯著性差異。

　　第二題

　　該實驗的步驟如下：

　　1. 點擊data6-5.sav數據文件；

　　2. 左鍵單擊Analyze,在下拉列表中單擊Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 從彈出的菜單中，把左邊框中的里程點入右邊框的Dependent List,把輪胎點入Factor;

　　4. 選中One Way ANOVA：Options,單擊Homogeneity of variance test,單擊One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的該為0.05； 5. 單擊OK 實驗結果如下：

　　216.333，自由度為20，均方為10.817；F統計量為2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假設，說明四種輪胎的性能一樣好。

　　第三題

　　該實驗的步驟如下：

　　1.點擊data6-7.sav數據文件；

　　2.左鍵單擊Analyze,在下拉列表中單擊General Linear Model，再點擊Univariate,并將銷量移入Dependent Variable,將包裝和擺放位置移入Fixed Factor； 3.單擊Options….按鈕，選中Homogeneity tests，顯著水平設為0.05；

　　4.再選中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means對話框，再其中選出需要進行比較分析的控制變量，即包裝，再選中LSD和Tamhane’s T2; 5.打開Model對話框，選中Full factorial;

　　6.再單擊Plots…按鈕，將包裝和擺放位置分別移入Horizontal Axis和Separate Lines，點擊Add;

　　7.選擇contrasts對話框，選擇Simple,再單擊Change按鈕； 8.單擊OK按鈕。

　　由上表可知：不同包裝的貢獻離差平方和為0.963，均方為0.481，不同擺放位置

　　的貢獻離差平方和為3.185，均方為1.593，這說明擺放位置比包裝的影響大。從

　　由于不同包裝之間的均值比較結果，Sig.>0.05，所以不同的包裝之間沒有顯著性

　　由表可知，相伴概率均大于0.05，，即沒有顯著性差異。且均值A2>A3>A1.。

　　第四題

　　該實驗的步驟如下：

　　1.點擊data6-7.sav數據文件；

　　6.再單擊Plots…按鈕，將包裝和擺放位置分別移入Horizontal Axis和Separate Lines，點擊Add;

　　7.選擇contrasts對話框，選擇Simple,再單擊Change按鈕

　　方和為0.307,均方為0.154，所以鉀肥隊樹苗的生長影響比氮肥大。又氮肥的相伴概率Sig.=0.084>0.05，說明氮肥對樹苗的生長沒有影響；鉀肥的相伴概率

　　篇二：統計軟件實訓報告

　　學習目標

　　通過本次的學習

　　了解Excel是統計工作的基本工具。

　　理解用Excel處理統計數據及統計分析的基本程序與基本原理。掌握用Excel進行時間序列分析、指數分析和相關與回歸分析。熟練掌握及運用Excel搜集與整理數據、計算描述統計量。主要內容

　　第一節用Excel搜集與整理數據第二節用Excel計算描述統計量第三節用Excel進行時間序列分析第四節用Excel進行指數分析第五節用Excel進行相關與回歸分析第一節用Excel搜集與整理數據一、用Excel搜集數據

　　搜集數據的方法有多種，可以采用統計報表、典型調查、重點調查或抽樣調查，以后我國的統計調查將以抽樣為主。針對抽樣調查，Excel的數據分析工具中提供了一個專門的“抽樣”工具，可以幫助使用者快速完成抽樣工作。

　　使用Excel進行抽樣，首先要對各個總體單位進行編號，編號可以按隨機原則，也可以按有關標志或無關標志。

　　作業

　　第二節．用Excel計算描述統計量

　　若無數據分析選項，可在工具菜單下選擇加載宏，在彈出的對話框中選擇分析工具庫，便可出現數據分析選項，即可進行描述統計及圖形的結合。常用的描述統計量有眾數、中位數、算術平均數、調和平均數、幾何平均數、極差、四分位差、標準差、方差、標準差系數等。一般來說，在Excel中求這些統計量，未分組資料可用函數計算，已分組資料可用公式計算。作業

　　搜集數據的方法有多種，可以采用統計報表、典型調查、重點調查或抽樣調查，以后我國的統計調查將以抽樣為主。針對抽樣調查，Excel的數據分析工具中提供了一個專門的“抽樣”工具，可以幫助使用者快速完成抽樣工作。使用Excel進行抽樣，首先要對各個總體單位進行編號，編號可以按隨機原則，也可以按有關標志或無關標志。

　　篇三：spss統計軟件實習報告

　　練習1：

　　(1) 步驟 (1)打開“數據1.sav”,以“銷售額”為綜述變量，“部門”和“職務”為分組變量。

　　(2)單擊菜單Analyze→Reports→OLAP Cubes，打開OLAP Cubes對話框，從左側的變量列表框中選擇“銷售額”，移入Summary Variables方框中；選擇“部門”和“職務”，移入Grouping Variable方框中。

　　(3) 單擊Statistics按鈕，彈出OLAP Cubes：Statistics對話框中，從Cell Statistics統計量列表中，移出系統默認的Sum、 Percent of Total Sum和Percent of Total N這三個默認的統計量，從Statistics框中，選擇Median移入Cell Statistics列表框中。

　　（4）為了在表中對比分析部門和職務對銷售額造成的差異，對輸出的表格進行轉置，雙擊剛生成的表格，將它激活；在彈出的PivotingTrays1對話框，將分組變量“職務”和“部門”從Layer托盤拖動到下方的Row托盤上，單擊PivotingTrays1對話框中的關閉按鈕。單擊OK按鈕，輸出個案綜述分析結果

　　由表可以得出：部門和職位決定了銷售額的高低.在同一部門當中,職務越高，銷售額金額越高；不同部門進行比較可以發現，各個部門的銷售額從大到小依次為財務部門，電腦服務部門，研發部門，其他部門。

　　（2）步驟(1)打開“數據1.sav”,以“銷售額”為綜述變量，“部門”和“職務”為分組

　　變量。

　　(2)單擊Analyze→Reports→Case Summaries，打開個案綜述分析對話框。從左側的變量列表框中選擇“銷售額”，移入Summary Variables方框中；選擇“部門”和“職務”，移入Grouping Variable方框中。由于輸出的分組綜述表，并不需要顯示個案列表，因此不要選擇左下角的Display cases復選框。

　　(3) 單擊Statstics按鈕。在統計量對話框中，從左側的統計量列表框中選擇Mean、Median和Standard Deviation移入右側的Cell Statistics方框中，其中Number of Cases是默認的統計量。單擊Continue按鈕，回到個案綜述對話框。單擊OK按鈕，輸出個案綜述分析結果

　　由表可以得出：研發部門的銷售額是由減少到上升的變化趨勢；電腦服務部門銷售額是由上升到減少的變化趨勢；財務部門的銷售額由減少到增加再到減少的趨勢；其他部門呈現由增加到減少趨勢，說明職務和部門對銷售金額的影響并不是獨立的。

　　（3）步驟打開“數據1.sav”,單擊Analyze→Compare Means→Means，打開Means(均值分析)對話框。把變量“銷售額”移入Dependent List (因變量列表框)中，“部門”為Independent List的第一層變量，“公司規模”為Independent List的第二層變量單擊OK按鈕，輸出分析結果。

　　由表可以得出：各個部門的銷售額從大到小依次為財務部門，電腦服務部門，研發部門，其他部門。

　　公司規模對銷售金額也有明顯的影響，規模越大，銷售額越高

　　練習2：

　　（1）步驟

　　打開“數據1.sav”單擊Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，彈出Frequencies對話框，將變量“部門“移入Variable方框中取消右下方的“Display frequency tables”選項。單擊Statisitcs按鈕，彈出Statisitcs對話框。勾選Central Tendency欄中的Mean、Median、Mode這三個集中趨勢統計量；勾選Dispersion欄中的Std Deviation、Range這兩個離散趨勢統計量；勾選Distribution欄中的Skewness和Kurtosis。單擊Continue按鈕，返回到頻數分析對話框單擊Charts按鈕，在Chart對話框中，單擊Chart type中的Histograms(直方圖)，并且勾選其下方的With normal curve(帶有正態曲線的直方圖)，單擊Continue按鈕，返回到頻數分析對話框。單擊OK按鈕，輸出分析結果。

　　由表可以得出：銷售人員經常聯系的客戶所在部門是電腦服務部門，其次是研發部門和財務部門。

　　（2）

　　篇四：SPSS軟件個人實訓報告

　　個人實訓報告

　　一、實訓時間與地點：

　　時間：20xx年 1月9日至20xx年1月13日

　　地點：

　　二、實訓目的：

　　SPSS統計軟件實訓課是在我們在學習《統計學》理論課程之后所開設的一門實踐課。通過實訓，使學生在掌握了理論知識的基礎上，能具體的運用所學的統計方法進行統計分析并解決實際問題，做到理論聯系實際并掌握統計軟件SPSS的使用方法。通過對SPSS軟件的學習和運用，加深對統計學知識的了解和運用及對課程內容的理解,培養學生的自我組織能力和動手能力。

　　三、實訓的內容與要求

　　實訓的內容包括兩個方面：個人實訓和小組實訓。

　　1、個人實訓：

　　（1）個人實訓內容

　　學習SPSS軟件文件的建立、管理以及統計數據的錄入；學習結合統計數據進行統計分組并會制作統計圖和統計表；學習結合統計數據進行初步統計描述分析、計算相關指標；學習結合統計數據運用統計分析軟件對一元線性回歸模型進行分析并能解釋輸出結果。每天記錄實訓日志、實訓結束后撰寫一篇實訓報告。

　　（2）小組實訓任務

　　小組通過查找自己感興趣的研究資料并經過討論確定實訓的題目和方向，自己動手實訓變量，選擇反映社會經濟現象發展趨勢的數據作為該實訓的基礎內容，能應用SPSS軟件對所選題目進行統計分析并完成專題分析報告。

　　2、實訓要求：

　　圍繞實訓課題和統計方法的要求，有目的、有步驟的進行調查研究，獲取統計資料，并加以整理；

　　對所搜集與整理的資料，運用所選的統計方法加以分析，要求資料整理、計算與描述均在計算機上操作完成；

　　實訓報告以書面形式完成，字數不少于3000字，要求文字分析、數據計算與運用、統計圖或統計表相結合，圖文并茂。

　　三、實訓的過程：

　　經過這幾天的實訓，我基本明白了SPSS軟件的基本操作流程，也掌握了如何利用SPSS處理數據并繪制圖表；學會了如何計算定基發展速度、環比發展速度等動態數列的計算；了解了如何進行頻數分析、描述分析、探索分析以及作圖分析；其中我最大的收獲是學會了如何運用SPSS軟件對變量進行相關分析、回歸分析和計算平均值、T檢驗和假設性檢驗。通過這次實訓，我熟練掌握了SPSS軟件的主要操作過程，也學會了運用SPSS軟件進行各種數據分析。這些內容，就是本次SPSS統計軟件實訓的主要內容。

　　四、實訓結果與體會

　　本學期一周的SPSS軟件實訓結束了，我感觸很深，因為本次實訓過程是在共同努力下完成的。實訓結果是可喜的。老師在對統計理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時更側重于統計分析在各項工作中的實際應用，使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術原理而且學會運用統計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少統計知識，另外，也提高了自己分析問題和解決問題的能力。

　　SPSS 軟件有具體的使用者要求的分析深度，同時是一個可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進行檢查。我記得老師曾經說過，學習軟件其實只是學習軟件的操作流程，而要真正掌握整個軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。這次實訓，雖然時間安排較為輕松，內容也不多，操作起來也有一定的難度，一部分內容總是不熟練，請教同學他們也不會，不過，問題也總會用解決的辦法。經過我堅持不懈的努力，在本次實訓結束之前，我終于彌補了不熟練的那部分內容。

　　在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法，會使我們更能輕易應付日后的社會的信息工作，掌握這種高級的技能,對我們工作就業也提供了競爭優勢。

　　學習SPSS軟件，對于我們這些將來要時刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用SPSS軟件結合所學統計知識對數據進行需要的處理，相對于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡單。

　　我個人覺得，SPSS軟件是一門專業性較強的課程，對于我們國際經濟與貿易專業的學生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，我是很喜歡本

　　次的SPSS軟件實訓的。這次實訓，使我對統計工作的過程和 SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，也增強了我的職業意識、勞動觀點以及適應社會的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是，軟件的學習并不是一蹴而就的，在這個科技高速發達和知識不斷更新的時代，我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系。最后，要感謝老師的認真指導。

　　篇五：SPSS統計軟件實訓報告

　　一、實訓目的

　　SPSS統計軟件實訓課是在我們在學習《統計學》理論課程之后所開設的一門實踐課。其目的在于，通過此次實訓，使學生在掌握了理論知識的基礎上，能具體的運用所學的統計方法進行統計分析并解決實際問題，做到理論聯系實際并掌握統計軟件SPSS的使用方法。，

　　二、實訓時間與地點：

　　時間：20xx年1月9日至20xx年1月13日

　　地點：唐山學院北校區A座502機房

　　三、實訓要求：

　　這次實訓內容為上機實訓，主要學習SPSS軟件的操作技能，以及關于此軟件的一些理論和它在統計工作中的重要作用。對我們的主要要求為，運用SPSS軟件功能及相關資料來完成SPSS操作，選擇有現實意義的課題進行計算和分析，最后遞交統計分析報告，加深學生對課程內容的理解的。我們小組的研究課題是社會消費品零售總額的分析。

　　四、實訓的主要內容與過程：

　　此次實訓，我大概明白了SPSS軟件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分組、計算、合并、增加、刪除以及錄入數據；學會了如何計算定基發展速度、環比發展速度等動態數列的計算；明白了如何進行頻數分析、描述分析、探索分析以及作圖分析；最大的收獲是學會了如何運用SPSS軟件對變量進行相關分析、回歸分析和計算平均值、T檢驗和假設性檢驗。通過這次試訓，我基本上掌握了SPSS軟件的主要操作過程，也學會了運用SPSS軟件進行各種數據分析。這些內容，也就是我們SPSS統計軟件實訓的主要內容。

　　四、實訓結果與體會

　　五天的SPSS軟件實訓終于結束了，雖然實訓過程充滿了酸甜苦辣，但實訓結果卻是甜的。看著小組的課題報告，心里有種說不出來的感觸。高老師在對統計理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時更側重于統計分析在各項工作中的實際應用，使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術原理而且學會運用統計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少知識，另外，也提高了自己分析問題解決問題的能力。

　　小組中每個人完成不同的任務，我的任務主要是用動態分析來了解農產品的價格變動，并利用圖表結合得出結論報告。通過對spss軟件對數據的實踐處理，我感覺顯著性檢驗問題還是比較簡單的，但對具體數據分析的目的性，實用性以及自己在做研究時如何使用，還有待進一步實踐和提高。

　　SPSS 有具體的使用者要求的分析深度，同時是一個可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進行檢查。電算化老師曾經說過，學習軟件其實只是學習軟件的操作流程，而要真正掌握整個軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。前幾次實訓都是關于會計實驗的，雖然時間安排比此次實訓緊，任務量大，但實訓結束后，基本的試訓內容都完全掌握。而這次實訓，雖然時間安排較為輕松，內容也不多，操作起來也有一定的難度，另外受外界因素的影響，根本就聽不見看不見老師講的，即便后來老師一講就去前面，由于沒有條件跟著操作，導致一部分內容總是不熟練，請教同學他們也不會，不過，問題也總會用解決的辦法。經過我堅持不懈的努力，在本次實訓結束之前，我終于彌補了自己不熟練的那部分內容。

　　學習SPSS軟件，對于我們這些將來要時刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用SPSS軟件結合所學統計知識對數據進行需要的處理，相對于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡單。我個人覺得，SPSS軟件是一門專業性較強的課程，對于我們財務管理專業的學生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，很慶幸，我是抱著將來要學習運用SPSS軟件進行此次實訓的。這次實訓，使我對統計工作的過程和 SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，也增強了我的職業意識、勞動觀點以及適應社會的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。

　　在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法，會使我們更能輕易應付日后的社會的信息工作;掌握這種高級的技能,對我們工作就業也提供了競爭優勢.但是，軟件的學習并不是一蹴而就的，在這個科技高速發達和知識不斷更新的時代，我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系，爭取做一名國家所需要的優秀的統計者。

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