大數據架構師崗位的基本職責
現如今,崗位職責使用的頻率越來越高,制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發生。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧,以下是小編收集整理的大數據架構師崗位的基本職責,希望能夠幫助到大家。
大數據架構師崗位的基本職責1
職責:
1、負責大數據項目或產品中架構設計、數據倉庫公共層與應用層建模;
2、負責大數據項目或產品中業務需求的需求理解、數據指標維度需求梳理、數據探查和分析,指導技術團隊進行工作;
3、負責大數據項目中的具體技術管理工作,完成驗收目標。
4、發現并解決數據質量問題,推動整體數據質量提升。
任職要求:
1、計算機相關專業,3年以上數據研發與數據倉庫相關開發經驗;
2、熟練掌握維度建模方法,有大型數倉構建經驗優先;
3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數據庫編程,有較好的SQL性能調優經驗;
4、扎實的編程基礎和動手能力,精通至少一門編程語言,有大數據、分布式開發經驗尤佳;
5、有良好溝通協調能力,有帶領小團隊或項目管理工作經驗;
6、具備很強的責任心,做事細致、嚴謹,同時需要具備較強的溝通和學習能力,能快速理解行業的需求,對農業等行業數據應用有經驗者優先;
7、能夠接受出差。
大數據架構師崗位的基本職責2
職責:
1.負責企業數據中心建設,設計數據邏輯模型和物理模型,并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度,統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求,設計數據倉庫信息層模型,提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化,及時響應業務邏輯變更,保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設,并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求:
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力,精通數據倉庫架構,熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等),熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗,元數據管理,數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力,極強的責任心,能承受一定的工作壓力,認同企業文化和團隊價值
大數據架構師崗位的基本職責3
職責:
1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;
2、負責大數據平臺的架構評審,代碼評審,上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
3、負責核心模塊研發,負責大數據平臺的搭建,完成系統調試、集成與實施;
4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范,指導開發人員編寫代碼;
任職要求:
1、本科及以上計算機相關專業畢業;
2、精通離線和實時數據處理流程,掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等,掌握實時數據處理常用技術工具,包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數據技術生態圈,精通大數據技術架構,有大數據平臺構建經驗;
4、掌握常見數據流接入工具,包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實時處理語言,如JAVA、SCALA、PYTHON等,有SCALA經驗者優先;
7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;
大數據架構師崗位的基本職責4
職責:
1、負責大數據平臺架構的評估、規劃和設計;負責海量數據采集、處理及存儲、應用方案的技術選型及架構實現;
2、開發大數據平臺的核心代碼,負責大數據平臺的搭建,完成系統調試、集成與實施,技術難題的解決,保證大數據產品的上線運行;
3、根據業務需求持續優化數據架構,保證產品的可靠性、穩定性;
4、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現,分享技術經驗;
5、負責大數據平臺的架構評審,代碼評審,上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
6、深入研究大數據相關技術和產品,跟進業界先進技術;
任職資格:
1.本科及以上學歷,數學或計算機相關專業畢業,不少于5年的工作經驗,具有扎實的計算機基礎理論知識;
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等,具備實際項目設計及開發經驗;
4.熟悉sparkstreaming等相關的實時計算技術;
5.熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理、分布式計算中一項或多項技術,并具備多年的實際工作經驗;
6.熟悉主流關系型數據庫(Oracle、MySql)、NoSql數據庫,熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統,熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有較強的執行力,高度的責任感、很強的學習、溝通能力,能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師崗位的基本職責5
職責:
1、負責大數據項目技術架構評估與設計;
2、負責關鍵功能的開發,技術難題的解決,以及輸出代碼的關鍵把控;
3、負責對使用關鍵技術的預研和選型,完成PoC;
4、指導工程師完成開發工作,并能分享技術經驗。
任職要求:
1、3年以上相關工作經驗,其中具有1年以上架構設計經驗
2、熟悉商業智能系統相關技術,如ETL、數據倉庫、OLAP開發;
3、精通設計模式,熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想,有SOA方案設計、開發實施的實際經驗,要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。
4、相關技術棧:Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎實的計算機基礎,熟悉Java等編程語言;
大數據架構師崗位的基本職責6
職責:
1.負責設計企業級大數據平臺的整體架構,從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構,并負責實現關鍵技術和產品。
2.負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等,帶領團隊完成有質變的技術解決方案。
3.負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向,突破現有的技術難題。
4.負責研究院對外項目合作協調與支持,編寫項目建設方案及后期項目建設支持。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,計算機相關專業。
2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗,精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理.熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術,熟悉Maven或Ant.,熟悉Python語言開發加分。
3.不少于4年大數據的直接研發經驗,精通Hadoop/Spark系統,有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive等系統的開發經驗。
4.掌握分布式系統原理,對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。
5.熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復,高可用原理和設計理念。
6.算法基礎扎實,熟悉常見的數據結構,掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡,內存和存儲等方面知識。
7.必須要有千萬級別的項目管理經驗,包括但不限于前期需求溝通,建設方案編寫,中期項目實施,進度匯報,后期項目維護。
大數據架構師崗位的基本職責7
職責:
1、負責公司的大數據平臺的數倉架構、系統架構設計;
2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;
3、負責大數據研發組團隊管理;
4、負責帶領團隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發;
5、負責研發規范制定,研究行業前沿技術;
6、參與產品規劃及設計討論。
任職要求:
1、本科五年工作經驗及以上,有至少五年的大數據技術實踐經驗,有NLP或AI相關經驗;
2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;
3、有一定的項目管理及團隊管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;
6、理解媒體業務,精通數據倉庫的規劃和設計;
5、精通掌握Java或Python編程,有性能調優能力;
4、熟悉NLP算法原理及應用;
6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣,學習能力強。
大數據架構師崗位的基本職責8
職責:
1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向),基于業務場景設計最優的系統解決方案。
2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統,及相關監控,拓展系統設計及實現。
3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理,支持BI和數據科學(建模)的應用實現。
4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化,進一步提升系統的性能及數據處理能力。
任職資格
1)統招本科或以上學歷,計算機相關專業,5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。
2)具備較豐富的大數據平臺相關構建,維護及調優經驗,有大數據量級下的大數據集市相關經驗。
3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗,具備一定的數據挖掘經驗。
4)具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。
5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力,具有較強的學習和總結能力。
6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹,敢于接受挑戰。
7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。
大數據架構師崗位的基本職責9
職責:
1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型,架構設計并完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據采集、處理及存儲,業務數據分布存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;
3、開發大數據平臺的核心代碼,項目敏捷開發流程管理,完成系統調試、集成與實施,對每個項目周期技術難題的解決,保證大數據產品的上線運行;
4、負責大數據平臺的架構優化,代碼評審,并根據業務需求持續優化數據架構,保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現,分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案,有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數據相關技術和產品,跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點),無埋點方案等,有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等,具備實際項目設計及開發經驗;
4、熟悉數據采集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統,能熟練使用shell/perl等腳本語言,熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力,了解機器學習/深度學習算法工具使用,有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力,高度的責任感、很強的學習、溝通能力,能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師崗位的基本職責10
職責:
1.負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計,參與需求分析,架構設計,詳細設計以及技術選型決策
2.參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3.負責大數據算法平臺的技術把關,性能調優,控制架構質量,解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4.帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力,支持解決方案實施
5.負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6.協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標,保障系統穩定運行
7.培養,指導有能力的員工,指導工程師進行技術驗證實現,核心技術攻關,解決開發過程中的技術難題
任職要求:
1.熟悉大數據和數據倉庫的`系統架構設計方法
2.熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop,Hive,Hbase,Elasticsearch,Kafka,SparkFlink等)
3.熟悉分布式系統架構,有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗,具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗
4.熟練使用JAVA,具有大規模分布式系統調優經驗
5.熟悉AI相關算法,熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;
6.具備良好的團隊合作精神,對工作充滿激情。
7.熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先
大數據架構師崗位的基本職責11
職責:
1.能夠帶領技術人員基于hadoop平臺進行海量數據應用系統開發;
2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;
3.負責超大規模數據平臺的搭建、維護和優化;
4.負責大數據采集、存儲框架研究,參與在線或離線數據存儲模型設計;
5.負責大數據平臺新技術的開發使用和性能優化,測試。
任職資格:
1.計算機相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉hadoop相關各種開源項目,比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);
3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗,有三年以上網絡日志分析、ETL經驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優先;
4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、優化、二次開發經驗,對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;
5.在數據挖掘、數據密集型處理、分布式計算、網格計算領域有深入理論基礎;
6.具有較強的文檔撰寫能力,較強的團隊精神和合作精神,對工作有熱情,能承受壓力。
大數據架構師崗位的基本職責12
職責:
1、負責spark, hadoop, flink等開發和優化。
2、參與前期需求溝通和分析,以產品化開發的思維,完成需求分解和數據架構設計。
3、與研發和數據科學家合作保證產品定義清晰,按時完成產品上線。
4、能夠洞察市場狀況,與各部門合作轉化為基于大數據挖掘的新策略或方案.
5、主動創造和發掘新的基于大數據挖掘產品商業模式.
任職要求:
1、全日制本科及以上學歷,計算機軟件相關專業,5年以上開發經驗,3年以上架構經驗
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數據存儲和分布式計算平臺原理,流式計算開發,有開源二次開發經驗者優先。
3、精通大數據挖掘、機器學習.熟練掌握Java/Perl/Python至少一種編程語言。
4、具有數據挖掘和分析、機器學習等項目實施相關經驗者優先;
5、良好的跨部門溝通合作能力,解決不同觀點能力并取得結果。具備敏銳的互聯網產品理解力,學習能力和邏輯思維能力強;
6、較強的自我驅動力、推動和協調能力,強烈的責任心和團隊合作精神;
大數據架構師崗位的基本職責13
職責
1、負責公司大數據平臺的整體架構設計,包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;
2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程,并參與用戶產品和數據產品的決策;
3、負責海量數據分析、用戶行為分析,構建用戶數據模型;
4、負責解決核心技術問題,對技術方案進行決策;
5、技術團隊管理。
6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發
任職資格
1、計算機相關專業畢業,本科以上學歷;
2、5年以上相關工作經驗,具備軟件產品架構設計經驗,熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術,并能夠基于上述項目開發大數據相關應用;
5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;
6、強烈的敬業精神,良好的溝通與協調能力,能有效組織協調團隊完成各類開發工作;
7、熱愛技術,相信數據的價值,對大數據有深刻的理解。
大數據架構師崗位的基本職責14
1、負責公司大數據處理框架研發工作,設計與開發分布式存儲、數據處理與分析架構。
2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。
3、負責大數據的處理工作,以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。
4、利用大數據平臺工具對數據維護。
5、負責相關項目的技術支持和服務。
6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。
大數據架構師崗位的基本職責15
職責:
負責公司大數據產品架構的設計與實現;
配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;
負責大數據產品架構的持續優化設計;
負責大數據產品核心組件設計;
負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;
為應用開發團隊提供技術支撐。
任職要求:
本科及以上學歷,3年以上的大數據開發經驗、
2年以上大數據架構設計經驗;
豐富的JAVA研發經驗,精通JAVA,熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎,熟悉分布式計算系統的工作機制,具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);
精通各種大數據相關技術體系:Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;
溝通能力較好,積極主動意識較強,責任心較強。
大數據架構師崗位的基本職責16
職責:
1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;
2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術,并引入相應技術在數據中心的使用;
3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;
4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等;
5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;
任職資格:
1、本科以上學歷(持有學士學位)(985,211優先),計算機相關專業,五年工作經驗;
2、二年以上數據挖掘項目經驗,完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程,具備互聯網行業背景優先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗,熟練掌握Hive/SQL,Python,熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統的BI/DW理論,能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;
5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理,具備應用場景經驗,如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;
6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度,擅于利用數據發現問題及解決問題;
大數據架構師崗位的基本職責17
職責:
1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;
2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現,持續優化服務性能和容量,并保證產品的兼容性和執行效率;
3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護,確保項目進度和質量;
4、協助制定測試計劃,及時發現并修復BUG,實現服務端的性能優化。
任職資格:
1、大學本科3年以上工作經驗,計算機相關專業;
2、熟悉軟件項目開發流程,具有良好編碼風格及文檔編寫能力;
3、熟悉Linux服務器相關技術,能夠獨立完成服務器部署,具有相關經驗;
4、熟悉Hadoop/Spark框架,JAVA基礎扎實;
5、熟練使用Mysql數據庫,了解MongoDB或neo4j等分布式數據庫;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;
7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;
8、了解Socket網絡編程、MQTT等,有相應實踐經驗者優先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。
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