軟件用戶體驗報告

時間：2023-01-31 15:57:40 報告我要投稿

軟件用戶體驗報告

　　在不斷進步的時代，需要使用報告的情況越來越多，其在寫作上具有一定的竅門。那么報告應該怎么寫才合適呢？下面是小編幫大家整理的軟件用戶體驗報告，僅供參考，歡迎大家閱讀。

軟件用戶體驗報告

軟件用戶體驗報告1

　　一、選題背景與意義

　　隨著網絡應用的豐富和發展，很多網站往往不能迅速跟進大量信息衍生及業務模式變革的腳步，常常需要花費許多時間、人力和物力來處理信息更新和維護工作；遇到網站擴充的時候，整合內*及分支網站的工作就變得更加復雜，甚至還需重新建設網站；如此下去，用戶始終在一個高成本、低效率的循環中升級、整合……于是，我們聽到許多用戶這樣的反饋:頁面制作無序，網站風格不統一，大量信息堆積，發布顯得異常沉重內容繁雜，手工管理效率低下，手工鏈接視音頻信息經常無法實現；應用難度較高，許多工作需要技術人員配合才能完成，角色分工不明確;改版工作量大，系統擴展能力差，集成其它應用時更是降低了靈活性;對于網站建設和信息發布人員來說，他們最關注的系統的易用性和的功能的完善性，因此，這對網站建設和信息發布工具提出了一個很高的要求。

　　首先，角色定位明確，以充分保證工作人員的工作效率；其次，功能完整，滿足各門道"把關人"應用所需，使信息發布準確無誤。比如，為編輯、美工、主編及運維人員設置權限和實時管理功能。

　　此外，保障網站架構的安全性也是用戶關注的焦點。能有效管理網站訪問者的登陸權限，使內網數據庫不受攻擊，從而時刻保證網站的安全穩定，免于用戶的后顧之憂。

　　根據以上需求，內容管理系統CMS應運而生，來有效解決用戶網站建設與信息發布中常見的問題和需求。對網站內容管理是該軟件的最大優勢，它流程完善、功能豐富，可把稿件分門別類并授權給合法用戶編輯管理，而不需要用戶去理會那些難懂的SQL語法。

　　內容管理從20xx年開始成為一個重要的應用領域，這時.COM和B2B, B2C等經歷了資本和市場的考驗及洗禮，人們重新回到信息技術應用的基本面－如何提高競爭能力，而內容管理恰恰能夠通過對企業各種類型的數字資產的產生、管理、增值和再利用，改善組織的運行效率和企業的競爭能力，企事業單位也開始認識到內容管理的重要性。

　　二、研究內容與目標

　　1.系統架構的研究：采用三層架構，將系統分為UI層，業務邏輯層，數據訪問層，目前三層架構的思想已經很成熟。研究三層架構，有助于理解軟件系統架構。

　　2.數據庫的設計以及優化：針對數據庫的設計，結合實際的應用以及理論知識的要求，設計出滿足需求的數據庫，并且，在后期的維護中，從查詢數據庫中表的數據來探討數據庫的查詢的優化方法，例如在模糊查詢中是否使用索引，以及建立索引之后的效率會相對于沒有建立時的不同，需要深入的研究數據庫庫德設計和優化

　　3.用戶體驗和界面的友好性研究：本系統將使用Ajax，jQuery等技術和JavaScript插件，來提高用戶體驗和用戶交互性。對于與用戶界面以及操作方面進行研究，讓界面更加美觀，操作更加人性化，提高用戶交互性和用戶體驗。例如用戶操作成功之后自動跳轉，減少用戶的操作次數。

　　4.其他CMS系統的研究：通過對其他成熟的CMS內容管理系統的研究，加強對CMS的理解。爭取做到最好。

　　5. 網站安全性研究：系統采用三層架構，設計安全，合理的數據庫，使用存儲過程。增加安全驗證，達到系統安全。

　　6.用戶權限研究：系統基于角色的權限管理，每個角色都有不同的權限，然后將角色授予用戶。從而達到權限的安全，用戶權限分配合理。

　　三、研究方法與手段

　　1.需求分析使用StartUML完成需求分析，并完成各種UML圖。數據庫設計使用PowerDesigner15，SQL Server20xx。web開發使用Visua Studio 20xx，ASP.NET，IIS等工具，業務邏輯使用動軟.NET代碼生成器，提高開發效率。

　　2.研究已經成熟的CMS內容管理系統。通過研究成熟的CMS系統，理解CMS內容管理系統的設計定位，用戶定位。借鑒已經成熟的`經驗，盡量減少不必要的錯誤。少走彎路。學習其中的思想。

　　3.采用.NET平臺，C#語言，ASP.NET，IIS等。數據庫使用SQLserver 20xx

　　四、項目進度安排

　　1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段

　　此階段的主要內容有：業務流程的需求分析，數據庫的設計，用例設計

　　2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細設計階段

　　此階段的主要內容有:類的設計，業務流程的詳細設計

　　3. 20xx/4/1-20xx/5/1：系統實現階段

　　此階段的主要內容有：功能的實現

　　4. 20xx/5/2-20xx/5/31：系統維護維護階段

　　此階段的主要內容有：在細節方面對系統的一個整體的維護，以及對處理相應的異常和系統的實踐檢測

　　五、參考文獻

　　1、《C#高級編程》（美）內格爾（Nagel.C）等著；李銘翻譯；黃靜，清華大學出版社。

　　2、《設計模式》 Erich Gamma

軟件用戶體驗報告2

　　一.研究背景、概況及意義

　　1.研究背景

　　隨著科學技術的飛速發展,越來越多的大規模科學和工程計算問題對計算機的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規模的地形匹配、神經網絡計算及其他計算量大的任務都需要計算機具有強大的計算性能。近年來,微處理器的性能不斷提高,高速局域網的不斷發展,可以利用相對廉價的微機通過高速局域網構建高性能的并行集群計算系統。與傳統的超級計算機相比,并行集群計算系統具有較高的性價比和良好的可擴展性,可以滿足不同規模的大型計算問題。

　　在數字圖像處理中，圖像匹配是根據已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對應子圖像的過程，它在計算機視覺、航空遙感、醫學圖像、飛行器制導等領域具有廣泛的應用。目前，圖像匹配算法很多，基于灰度匹配算法簡單、精度高，但計算量大、對旋轉形變等敏感。基于特征匹配方法計算量小，對灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應性，但它取決于特征提取的質量，匹配精度不是很理想。基于神經網絡和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用，良好的容錯和記憶能力，但計算代價高、參數選取對結果影響大。其中經典的灰度相關算法具有匹配精度高，易于硬件實現等特點，但計算量大、速度慢，應用受到限制。現今針對灰度相關匹配改進的.算法較多，如灰度歸一化相關匹配，基本上是從相似性度量的函數著手進行算法的改進，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發展，使得傳統的大型工作站可由多微機的集群系統代替，從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計算時間，成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關匹配進行并行化處理、改進，提高運算速度。

　　2.國內外研究概況

　　目前，MPI(Message Passing Interface)是比較流行的并行計算開發環境之一。MPI是一個并行計算消息傳遞接口標準,由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標準的目的是提高并行程序的可移植性和開發效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計算機生產商、大學、政府實驗室和工廠研究人員組成的一個非官方組織。MPI論壇在1994年6月正式推出了MPI的第一個版本MPI1.0 ,又于1995年6月推出了MPI1.1 ,對原有的版本進行了修改、完善和補充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠程存儲訪問、并行I/O、動態進程管理等內容。MPI現在已經成為產業界廣泛支持的并行計算標準。

　　3.現實意義

　　現今針對灰度相關匹配改進的算法較多,如灰度歸一化相關匹配，基本上是從相似性度量的函數著手進行算法的改進，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發展,使得傳統的大型工作站由多微機的集群系統代替，從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計算時間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關匹配進行并行化處理，并對其進行適當的改進，以提高運算速度。

　　二.研究主要內容

　　研究內容：

　　基于并行計算在高性能計算中的優勢并根據圖像處理的特點，探討了并行計算在圖像處理中的應用。給出了圖像并行處理的一般過程,并用具體例子作以說明，同時也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。

　　1軟件工具的選擇

　　已有若干并行編程軟件包可供選擇，例如PVM ( ParallelVirtualMachine)，MPI ( Message Passing Interface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對網絡多計算機系統(或工作站集群系統)設計的。前者提供了一種支持異構或同構計算機間消息傳遞的軟件環境，適合于多種硬件結構,包括運行Linux、UNIX操作系統的PC機。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM類似的比較強大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，并且也適合于多種硬件結構，包括運行Linux、Windows、NT操作系統的PC機。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計算機系統的并行軟件編程標準。因此，它不僅實用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價值。此外，它的許多版本與實現,如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網上免費下載，這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時，選擇了MPI作為并行程序設計工具。

　　2并行圖像處理算法的實現圖像處理的并行求解過程，一般分為以下幾個步驟：

　　(1)對圖像處理問題進行抽象，建立算法串行模型;

　　(2)對算法串行模型進行分析，找出算法模型中需要并行處理的部分，確定算法并行實現方法建立算法并行模型的描述;

　　(3)用并行計算語言實現并行算法;

　　(4)在并行集群計算系統上運行，調試并行算法。

　　3并行圖像處理具體算法實例：

　　灰度匹配是數字圖像處理中一項重要的技術，以往的匹配方法雖然精確度高，但計算量大、時間長。針對這一問題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像采用數據分割處理，結合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進行并行建模、實現，對傳統的圖像灰度匹配算法進行并行化改進，試驗結果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間，達到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理，驗證了并行計算的高性能。

　　研究目標：

　　三.研究步驟、方法及措施

　　研究步驟與方法

　　本課題將先從理論上提出解決辦法，再從實踐中不斷驗證斷修正理論模型最后開發出一個初步的應用系統。立足于并行計算在圖像處理方面的應用，致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應用。

　　可能遇到的問題及采取的措施

　　1.圖像處理的并行模型的選擇以及實現

　　2.分析并行量大時和并行量小時等多種情況的比較。

　　四.研究進度計劃

　　研究工作的總體安排和進度：

　　1. 20xx.2.21-20xx.3.6查閱相關文檔、確定論文題目

　　2. 20xx.3.7-20xx.3.20撰寫開題報告，調研項目所用的并行計算技術

　　3. 20xx.3.21-20xx.3.23文獻綜述